BP神经网络应用于散货船空船质量估算
Estimation on Light Weight of Bulk Cargo Ships by BP Neural Network作者机构：大连理工大学船舶CAD工程中心大连116024 辽宁渔业船舶检验局大连高新园区检验站大连116024
出 版 物：《中国造船》 (Shipbuilding of China)
年 卷 期：2011年第52卷第3期
页 面：122-127页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0824[工学-船舶与海洋工程] 082401[工学-船舶与海洋结构物设计制造]
摘 要：以搜集的200余条散货船为样本,建立了空船质量统计回归模型和三种情况下的BP神经网络模型,并选取10条散货船对各模型进行了测试和比较。三种BP神经网络模型测试结果与实际值很接近,精度优于传统的统计回归模型,表明用BP神经网络进行空船质量估算是可行和实用的。
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