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ICU患者并发导管相关血流感染预测模型的构建与验证

Construction of a prediction model for catheter-related bloodstream infection in intensive care unit patients and its validation

作     者:黎朝政 苗玉 吴珍 黄绮华 欧阳菊英 LI Chaozheng;MIAO Yu;WU Zhen

作者机构:广东省第二人民医院重症医学科广州市510317 

出 版 物:《河北医药》 (Hebei Medical Journal)

年 卷 期:2024年第46卷第10期

页      面:1478-1482页

学科分类:12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120402[管理学-社会医学与卫生事业管理(可授管理学、医学学位)] 1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 10[医学] 

基  金:广东省护士协会科研课题基金项目(编号:gdshsxh2021b050) 

主  题:重症监护病房 导管相关血流感染 列线图 预测模型 

摘      要:目的探讨重症监护病房(ICU)患者并发导管相关血流感染(CRBSI)的危险因素,并构建其预测模型。方法选取2021年2月至2023年2月广东省第二人民医院收治的402例ICU住院患者,其中2021年2月至2022年9月的280例患者作为训练集构建预测模型,2022年10月至2023年2月的122例患者作为验证集进行外部验证。单因素和多因素logistic回归分析患者发生CRBSI的危险因素,构建基于危险因素的联合预测模型并绘制列线图,验证其准确性。结果训练集280例患者中有15例发生CRBSI(5.4%),验证集122例患者中有8例发生CRBSI(6.6%),2组CRBSI发生率差异无统计学意义(χ^(2)=0.227,P=0.634)。训练集中多因素分析显示,导管留置时间、导管滑动/滑出、白细胞、白蛋白是ICU患者发生CRBSI的独立危险因素(P0.05)。列线图模型验证结果显示,训练集与验证集的C-index分别为0.904和0.877,曲线下面积分别为0.845和0.822。决策曲线分析显示,列线图在训练集和验证集有较好的临床获益性。结论基于CRBSI危险因素构建的列线图可预测ICU患者发生CRBSI风险,能帮助医护人员及时采取有效的干预措施。

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