缺乏资料区域小水电站发电能力推求方法研究——以甘南地区为例

作     者：赵霖 魏润芝 韩自奋 赵炜 朱宏毅 ZHAO Lin;WEI Run-zhi;HAN Zi-fen;ZHAO Wei;ZHU Hong-yi

作者机构：国网甘肃省电力公司电力科学研究院甘肃兰州730070 国网甘肃省电力公司甘肃兰州730030 

出 版 物：《中国农村水利水电》 (China Rural Water and Hydropower)

年 卷 期：2024年第5期

页      面：221-225页

学科分类：08[工学] 081501[工学-水文学及水资源] 0815[工学-水利工程] 

基　　金：国网甘肃省电力公司科技项目(52272223000T) 

主　　题：小水电 发电能力预测 相关性 LSTM模型 

摘      要：部分水文资料缺失或水文序列较短造成小型水电站发电能力难以预测,为有效解决这一问题,总结出3种预测方法:即ARIMA模型、LSTM模型、大小水电站关联法。以甘南地区尼傲加尕电站为例,以2022年电站实际发电数据为检验标准,依据2015-2021年的发电和来水数据,先后采用ARIMA模型、LSTM模型和大小水电站关联法对该地区小水电站的发电量进行预测,结果表明:采用大电站流量作为相关因子的大小水电站关联法可有效预测小水电站的来水量,进而得到精度较高的发电量预测结果,此方法明显优于ARIMA模型和LSTM模型,可在相似地区推广应用。