基于改进平滑L0范数的压缩感知重构算法
作者机构：六盘水师范学院物理与电气工程学院贵州六盘水553004
出 版 物：《电脑知识与技术》 (Computer Knowledge and Technology)
年 卷 期：2024年第20卷第12期
页 面：35-38,41页
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：贵州省大学生创新创业训练计划项目(项目编号:S202310977171、S202310977038) 六盘水师范学院校级一流本科专业建设项目(项目编号:LPSSYylzy2202) 六盘水市智能识别技术科技创新人才团队(项目编号:52020-2023-0-2-20)资助
摘 要：针对稀疏信号重构问题,文章提出了一种改进的平滑L0范数(SL0)稀疏信号恢复算法。首先,采用负指数函数作为平滑函数趋近L0范数,并通过逐渐减小控制参数序列来求解平滑函数的最优值,同时采用单循环结构代替双循环结构优化求解。其次,增加了对比较步骤,以确保沿最速下降方向进行最优值的搜索,从而实现稀疏信号的精确重构。实验仿真结果表明,文章提出的算法具有较好的重构效果。
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