平台式导引头隔离度模型在线辨识方法
作者机构：北京理工大学宇航学院 北京航天自动控制研究所 上海机电工程研究所
出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)
年 卷 期：2024年
核心收录：
学科分类：08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 0804[工学-仪器科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程]
摘 要：针对平台导引头隔离度模型在线辨识问题，本文提出了一种改进卷积神经网络的导引头隔离度模型辨识方法，实现对不同干扰力矩以及天线罩误差等干扰参数影响下产生的隔离度模型高效辨识。首先建立平台导引头模型，推导出隔离度传递函数，并搭建基于隔离度寄生回路的制导回路平台，获取弹体扰动下的视线角速率信息作为训练和测试数据；然后利用卷积神经网络对视线角速率信号进行特征提取和特征降维；最终经分类输出模型诊断结果。仿真结果表明该辨识方法对隔离度模型识别正确率能够达到99.7%，具有较高的模型辨识准确率和快速在线辨识能力。
同方期刊数据库