基于小波包分解的钢绞线拉伸损伤评价方法研究

作     者：刘伟成 陈杰 汪棋 胥凯晖 沈佳卉 LIU Wei-cheng;CHEN Jie;WANG Qi;XU Kai-hui;SHEN Jia-hui

作者机构：江西省检验检测认证总院特种设备检验检测研究院南昌330052 江西衡熙工程质量检测有限公司南昌331700 中国人民解放军94829部队南昌330201 中国电建集团江西省电力设计院有限公司南昌330096 

出 版 物：《南昌航空大学学报（自然科学版）》 (Journal of Nanchang Hangkong University(Natural Sciences))

年 卷 期：2024年第38卷第1期

页      面：73-84页

学科分类：08[工学] 080502[工学-材料学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家市场监督管理总局科技计划项目(2023MK071) 

主　　题：钢绞线 声发射 小波包分解 损伤阶段 定量评价 

摘      要：钢绞线长期承受载荷时容易出现磨损、锈蚀及断丝等各种损伤,对其进行损伤监测尤为重要。声发射检测技术由于动态检测的特点,在钢绞线损伤监测中具有明显优势。本文首先对钢绞线进行拉伸加载测试,对钢绞线整个损伤过程进行声发射监测,采集拉伸裂纹萌生、扩展及断裂阶段的声发射信号。然后采用小波包分解对不同损伤阶段的声发射信号进行处理,计算这些阶段的频谱特征和能量分布。最后通过对比分析不同损伤阶段声发射信号的频谱特征和能量分布图,找出不同损伤阶段的信号特征信息,实现对钢绞线损伤过程的定量评价。该方法还可以应用于其他金属材料损伤过程的定量评价。