灰色欧拉优化模型及其应用

作     者：王安 党耀国 王俊杰 WANG An;DANG Yao-guo;WANG Jun-jie

作者机构：南京航空航天大学经济与管理学院南京211106 平顶山学院数学与统计学院河南平顶山467002 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2024年第39卷第6期

页      面：2060-2068页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 071101[理学-系统理论] 

基　　金：国家自然科学基金项目(72271120,72001107,71771119,72001093) 教育部人文社会科学研究青年基金项目(19YJC630167) 中国博士后科学基金项目(2020T130297,2019M660119) 江苏省自然科学基金青年项目(BK20190426) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(NP2022104) 河南省软科学研究项目(212400410239) 

主　　题：GM(1 1)模型 GEM(1 1)模型 OSGEM(1 1)模型 最小二乘法 

摘      要：针对一类具有近似幂函数特征的序列建模预测问题,通过引入非齐次欧拉方程,提出一种优化的灰色欧拉模型.对该模型的建模机理、参数估计和时间响应式等进行研究,讨论以误差平方和最小为目标,对灰色欧拉模型的初始点进行优化,研究灰色欧拉模型的3种基本形式和3种优化形式.该模型能很好地拟合幂函数特征的序列,拓展灰色预测理论的体系,扩大灰色预测理论的应用范围.最后,利用中国能源消费量和幂函数拟合两个实例来测试模型的有效性,结果表明,所提出的新模型具有更好的拟合和预测精度.