基于先验算法的服装生产流水线设计优化

作     者：盛玥曦 侯珏 杨阳 刘正 SHENG Yuexi;HOU Jue;YANG Yang;LIU Zheng

作者机构：浙江理工大学服装学院杭州310018 浙江理工大学服装数字化技术浙江省工程实验室杭州310018 浙江理工大学国际时装技术学院杭州310018 浙江理工大学丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室杭州310018 

出 版 物：《浙江理工大学学报（自然科学版）》 (Journal of Zhejiang Sci-Tech University(Natural Sciences))

年 卷 期：2024年第51卷第3期

页      面：337-346页

学科分类：0821[工学-纺织科学与工程] 08[工学] 082104[工学-服装设计与工程] 

基　　金：浙江省科技计划项目(2023C03181) 

主　　题：服装生产 工序组合 关联规则 流水线 Apriori算法 

摘      要：针对服装生产线员工变动频繁、技能熟练度不一致以及设备布局受限等造成的流水线部件逆流和不平衡问题,提出了一种基于先验算法的服装生产工序组合关联规则挖掘方法,以优化流水线设计。根据服装工艺和生产特点提出了工序编码方法,通过改进Apriori算法来挖掘用于流水排布的生产工序关联规则,建立了以逆流情况和流水线平衡为约束的评判指标,通过工序内容与评判指标进行流水线优化排布。结果表明:优化后的流水线完全避免了零部件在路径上的传递损失,流水线的排布效率提高了20%,线内工位平均均衡比相较于原有产线提高了20%,排布内容更切合工厂生产实际环境和经验要求。使用该方法挖掘工序关联组合具有较好的可靠性,工序组合的应用有利于提升流水线排布的实际意义。