基于多数据源融合的变电站设备状态评估方法
作者机构:贵州电网六盘水供电局
出 版 物:《电气技术与经济》 (Electrical Equipment and Economy)
年 卷 期:2024年第4期
页 面:303-305页
学科分类:080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
主 题:多数据源融合 变电站设备 状态评估 主成分分析方法 关联关系 特征分布阈值
摘 要:由于缺乏不同变电站设备状态数据之间关联性的分析,导致变电站设备状态评估的可靠性偏低,为此,提出基于多数据源融合的变电站设备状态评估方法。采用主成分分析(PCA)方法,计算和分析多源变电站设备状态数据之间的关联关系,以实际运行数据与相关系数特征分布阈值之间的关系,实现变电站设备状态评估。测试结果表明,所提方法的故障误报次数和故障漏报次数均明显低于对照组。