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基于改进YOLOv7的变电站设备红外图像识别方法

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红外技术 2024年第9期46卷 1035-1042页

作者：陈怡伦马萍贾爱迪张宏立新疆大学电气工程学院新疆维吾尔自治区乌鲁木齐830017 国网昌吉供电公司新疆维吾尔自治区昌吉831100

变电站电气设备红外图像识别是其进行缺陷与故障诊断的重要前提,能保障电力系统的安全稳定运行。为达到变电站设备高精准、高效率的识别效果,本文提出了一种基于改进YOLOv7网络的变电站设备红外图像识别方法。变电站采集到的红外图像作... 详细信息

变电站电气设备红外图像识别是其进行缺陷与故障诊断的重要前提,能保障电力系统的安全稳定运行。为达到变电站设备高精准、高效率的识别效果,本文提出了一种基于改进YOLOv7网络的变电站设备红外图像识别方法。变电站采集到的红外图像作为YOLOv7网络的输入,在红外图像的识别中,采用CoordConv卷积层增加图像坐标信息,增强网络层的信息细节,丰富图像特征内容;引入注意力机制排除其他信息干扰,增强模型的特征表达能力,提高网络训练精度;为进一步提高识别精度,不同于传统损失函数的构建,采用WIoU损失函数加速网络收敛,提高模型的准确性。通过对变电站采集的实际红外图像进行分析,实验结果表明,所提出的基于改进YOLOv7网络的变电站设备红外图像识别模型识别精度能达到97.1%。相较于YOLOv7网络和其他几种典型网络,所提模型具有较高的准确性和鲁棒性,可以有效应用于变电站设备的智能监测和维护,为后续故障诊断工作提供基础条件。

关键词：变电站设备红外图像识别 YOLOv7 CoordConv 注意力机制 WIoU

基于Faster R-CNN算法的变电站设备识别与缺陷检测技术研究

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电测与仪表 2024年第3期61卷 153-159页

作者：于虹龚泽威一张海涛周帅于智龙云南电网有限责任公司电力科学研究院昆明650214 云南电网有限责任公司临沧供电局云南临沧677000 哈尔滨理工大学自动化学院哈尔滨150080

变电站作为电力运输的中转站,是城市运转、人民生活的重要基础设施。变电站在运行过程中,经常发生因位置偏僻,不支持机器人或无人机直接进行探测而造成的设备运作温度检测不及时的问题。传统的变电站设备缺陷识别算法是基于机器的学习算... 详细信息

变电站作为电力运输的中转站,是城市运转、人民生活的重要基础设施。变电站在运行过程中,经常发生因位置偏僻,不支持机器人或无人机直接进行探测而造成的设备运作温度检测不及时的问题。传统的变电站设备缺陷识别算法是基于机器的学习算法,精确度较低,只适合单个设备类别的缺陷检测,易受环境的影响。基于此,文中提出一种识别变电站设备红外缺陷的方法。首先,基于Faster R-CNN算法的设备识别,对6种类型的变电站设备包括套管、绝缘体、电线、电压互感器、避雷针和断路器进行目标识别,以实现设备的精确定位;然后,基于稀疏表示分类(SRC)的算法获得输入样本的实际标签;最后,基于温度阈值判别式算法,在设备区域中识别设备温度的异常缺陷。文中的方法实现了在红外线图像下的设备识别和缺陷检测,运用文中设计的方法对6类设备的红外图像进行检测,准确率达到91.58%,不同类型设备缺陷的平均识别准确率为91.62%,整体缺陷图像的识别准确率达到87.62%。实验结果表明了该方法的有效性和准确性。

关键词：变电站设备缺陷检测 Faster R-CNN SRC算法

基于改进K-最近邻算法的变电站设备分类识别方法研究

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电测与仪表 2024年第10期 50-56页

作者：罗金满梁浩波王莉娜刘卓贤肖啸广东电网有限责任公司东莞供电局信息中心南方电网深圳数字电网研究院有限公司

针对变电站设备三维点云数据采集缺陷造成的场景重建精度低、效率差等问题，在对识别过程进行分析的基础上，提出了一种结合K-最近邻分类算法和改进粒子群算的变电站设备分类识别方法。使用改进的粒子群优化算法来优化K-最近邻分类器的... 详细信息

针对变电站设备三维点云数据采集缺陷造成的场景重建精度低、效率差等问题，在对识别过程进行分析的基础上，提出了一种结合K-最近邻分类算法和改进粒子群算的变电站设备分类识别方法。使用改进的粒子群优化算法来优化K-最近邻分类器的输入权重，提高了设备的分类识别精度。通过仿真进行对比分析，验证该方法的优越性。结果表明，采用该方法的分类识别效果显著，训练准确率达到100%,测试准确率达到99%,与传统识别方法相比，识别准确率从97%提高到99%,平均识别时间从85.81 s降低到0.19 s。该方法解决了变电站设备三维点云数据采集缺陷造成的场景重建精度低、效率差、识别率低等问题，有效提高了变电站设备的分类识别效果，具有良好的实用价值和可操作性。

关键词：三维点云数据变电站设备分类识别 K-最近邻粒子群算法

变电站设备的安装调试技术分析——以上海市川沙某地块变配电设备安装项目为例

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中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2024年第6期 0173-0176页

作者：邬樑华上海华盛电力安装装潢工程有限公司上海200072

本文详尽探讨了变电站设备在电力体系中的安装与调试技术。其目的在于阐明该技术在电力行业中的关键功能以及在实际运用中的普遍推广。论文详细解析了变电站设施的装配程序和调整方法,并制定了解决技术问题的方案,完整分析了安装与调整... 详细信息

本文详尽探讨了变电站设备在电力体系中的安装与调试技术。其目的在于阐明该技术在电力行业中的关键功能以及在实际运用中的普遍推广。论文详细解析了变电站设施的装配程序和调整方法,并制定了解决技术问题的方案,完整分析了安装与调整流程中的关键环节。深入分析了项目从准备至调试的全过程,并以上海市川沙C04-13 C04-14地块项目变配电设备安装为例进行了实证剖析。这些资料旨在作为电力工程专业技术人员学习和参考之范本,能够明显提升变电站设备安装与调试的品质及效率,保障电网系统运转的稳定与安全。

关键词：变电站设备安装调试技术难点解决方案工程案例

基于无线传感器网络的变电站设备在线监测系统

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通信电源技术 2024年第14期41卷 28-30页

作者：董小清国网山西省电力公司阳泉供电公司山西阳泉045000

文章研究基于无线传感器网络的变电站设备在线监测与数据分析技术,旨在提高监测效率和故障诊断的准确性。通过概述无线传感器网络的基本概念和特点,设计基于无线传感器网络的变电站设备在线监测系统的总体架构,探讨传感器类型、数据采... 详细信息

文章研究基于无线传感器网络的变电站设备在线监测与数据分析技术,旨在提高监测效率和故障诊断的准确性。通过概述无线传感器网络的基本概念和特点,设计基于无线传感器网络的变电站设备在线监测系统的总体架构,探讨传感器类型、数据采集与传输方法、以及系统的可靠性和安全性,并研究数据预处理、存储与管理、特征提取与降维以及故障诊断模型的建立方法。结合应用案例,验证该系统的有效性。通过文章的研究,以期为变电站设备的在线监测与故障诊断提供一种高效、可靠的技术方案。

关键词：无线传感器网络变电站设备在线监测数据分析故障诊断

基于遥测信号的变电站设备运行信息远程监测系统

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机械设计与制造工程 2024年第7期53卷 70-74页

作者：纳虎宁夏大学物理电气信息学院宁夏银川750001

遥测信号中包含变电站设备运行的大部分信息,通过遥测信号可以有效监测变电站设备的运行信息,为此提出了基于遥测信号的变电站设备远程监测系统。利用遥测设备采集变电站内电力设备的遥测信号,解析协议并构建数据池。建立设备运行状态... 详细信息

遥测信号中包含变电站设备运行的大部分信息,通过遥测信号可以有效监测变电站设备的运行信息,为此提出了基于遥测信号的变电站设备远程监测系统。利用遥测设备采集变电站内电力设备的遥测信号,解析协议并构建数据池。建立设备运行状态评估指标,通过序关系分析法计算权重,结合模糊数学方法得出设备状态评估结果。实验证明:该系统可有效采集遥测信号、评估设备状态并呈现监测结果;在不同网络环境下,信息传输冗余率低。

关键词：遥测信号变电站设备远程监测评估指标模糊数学

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计及等效负荷密度的变电站设备故障缺陷识别仿真

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微型电脑应用 2024年第5期40卷 120-123页

作者：李明轩李峰颜培培叶波国网新疆电力有限公司电力科学研究院新疆乌鲁木齐830011

针对变电站设备故障缺陷复杂,识别精度较低的问题,研究了计及等效负荷密度的变电站设备故障缺陷识别方法。依照有所差异的边界条件智能选取接线方式,并将结果反馈至基础参数设置部分,匹配基础参数,构建等效负荷密度模型,分析不同负荷条... 详细信息

针对变电站设备故障缺陷复杂,识别精度较低的问题,研究了计及等效负荷密度的变电站设备故障缺陷识别方法。依照有所差异的边界条件智能选取接线方式,并将结果反馈至基础参数设置部分,匹配基础参数,构建等效负荷密度模型,分析不同负荷条件下配电站设备运行的馈线功率损失与电压降落情况,将所得馈线功率损失与电压降落情况作为变电站设备故障特征信息输入深度学习网络,通过二次学习与训练完成变电站设备故障缺陷识别。仿真结果显示该方法能够准确计算负荷的有功线损与电压降落情况,有效识别并定位变电站设备故障缺陷。

关键词：等效负荷密度变电站设备故障缺陷识别功率损失

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基于多数据融合的变电站设备运维系统设计

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第2期 0195-0198页

作者：刘哲王伟阳国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司内蒙古通辽028000

为实现对变电站设备运行状态的远程化监控、巡视,提高变电站设备运维质量和效率,本文应用多数据融合技术,完成对变电站设备运维系统的设计和实现。首先,介绍多数据融合技术相关概念,并结合系统设计要求,完成对系统架构、传感设备、前端... 详细信息

为实现对变电站设备运行状态的远程化监控、巡视,提高变电站设备运维质量和效率,本文应用多数据融合技术,完成对变电站设备运维系统的设计和实现。首先,介绍多数据融合技术相关概念,并结合系统设计要求,完成对系统架构、传感设备、前端设备以及继电保护装置等系统硬件部分设计。其次,从系统软件结构设计、系统主要功能设计两个方面入手完成对系统软件设计。最后,对系统性能进行测试。结果表明:在多数据融合技术的应用背景下,本文系统的设计和应用,可以实现对变电站设备运行状态的实时监控,保证该设备的维护和优化效果,提高设备运行性能,完全符合预期设计标准和要求。希望通过这次研究,为相关人员提供有效的借鉴和参考。

关键词：多数据融合变电站设备运维系统设计

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基于多数据源融合的变电站设备状态评估方法

电气技术与经济 2024年第4期 303-305页

作者：王文华陈定标张旭东赵耀李发元贵州电网六盘水供电局

由于缺乏不同变电站设备状态数据之间关联性的分析,导致变电站设备状态评估的可靠性偏低,为此,提出基于多数据源融合的变电站设备状态评估方法。采用主成分分析(PCA)方法,计算和分析多源变电站设备状态数据之间的关联关系,以实际运行数... 详细信息

由于缺乏不同变电站设备状态数据之间关联性的分析,导致变电站设备状态评估的可靠性偏低,为此,提出基于多数据源融合的变电站设备状态评估方法。采用主成分分析(PCA)方法,计算和分析多源变电站设备状态数据之间的关联关系,以实际运行数据与相关系数特征分布阈值之间的关系,实现变电站设备状态评估。测试结果表明,所提方法的故障误报次数和故障漏报次数均明显低于对照组。

关键词：多数据源融合变电站设备状态评估主成分分析方法关联关系特征分布阈值