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基于超网络理论的高铁快运枢纽节点选址与分级研究

Site Selection and Grading of High Speed Railway Express Hub Nodes Based on Hypernetwork Theory

作     者:王玥 朱晓宁 刘韵光 WANG Yue;ZHU Xiaoning;LIU Yunguang

作者机构:中国铁路北京局集团有限公司北京货运中心北京100071 北京交通大学交通运输学院北京100044 

出 版 物:《铁道运输与经济》 (Railway Transport and Economy)

年 卷 期:2024年第46卷第5期

页      面:50-60页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 0814[工学-土木工程] 082301[工学-道路与铁道工程] 0823[工学-交通运输工程] 

基  金:国家自然科学基金-高铁联合基金项目(U2034208) 

主  题:高铁快运 节点选址 超网络理论 鲁棒性分析 神经网络 

摘      要:随着我国高速铁路的发展,大幅度实现了客货分流的既有目标,运力充足促进了高铁快运的发展,然而我国尚未形成以枢纽节点为中心的高铁快运网络,货物的集疏运效率较低,作业系统尚未完善,因而对枢纽节点的选择和分级是提高高铁快运效率的重要手段。首先分析我国高铁快运的发展现状,结合超网络理论对高铁快运枢纽城市进行选择与分级,计算节点静态拓扑参数得到枢纽节点初选集,再从节点失效后对网络韧性的影响角度出发对初选集中节点进行筛选,计算网络鲁棒性来衡量线网韧性从而证明结论合理性,确定节点位置集合;使用Logit模型标定高速铁路货运占比,计算节点加权介数,最后利用LSTM网络对货运量进行预测,确定我国高铁快运一级枢纽节点集合,按服务区域统筹货物集疏运工作,提高高铁快运的市场竞争力。

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