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高速公路非常规交通事故研究综述

Review of the Research Toward Freeway Unconventional Traffic Accidents

作     者:杨洋 王文慧 吴先宇 王云鹏 YANG Yang;WANG Wenhui;WU Xianyu;WANG Yunpeng

作者机构:北京航空航天大学交通科学与工程学院北京100191 北京航空航天大学车路协同与安全控制北京市重点实验室北京100191 北京交通大学交通运输学院北京100044 

出 版 物:《应用基础与工程科学学报》 (Journal of Basic Science and Engineering)

年 卷 期:2024年第32卷第3期

页      面:601-626页

核心收录:

学科分类:03[法学] 08[工学] 0838[工学-公安技术] 0306[法学-公安学] 

基  金:中央高校基本科研业务费专项(2022JBZY005) 国家自然科学基金项目(52302423) 

主  题:交通事故 高速公路 道路交通安全 非常规事故 二次事故 单车事故 多车事故 数字治理 

摘      要:高速公路事故频发造成了严重的生命财产安全问题.诸多学者在高速公路交通事故致因分析、事故严重程度分析及事故预测等方面获得了丰硕的研究成果,然而多数研究和文献聚焦于对常规事故研究成果的梳理,缺少对高速公路二次事故、多车事故等非常规事故足够的关注.本文对目前高速公路交通事故方面的研究成果以及新技术手段在高速公路交通安全的应用进行了总结,并着重对二次事故及多车事故等非常规交通事故研究进展进行梳理,指出目前研究的问题、需求和挑战,并探讨未来的研究方向.分析表明,高速公路常规交通事故与非常规事故的发生机理存在一定差异;在针对影响因素挖掘、严重程度分析和事故预测的研究中,两类事故的模型适用性也有所不同.模型特性方面,基于数理统计分析的传统模型在处理事故与多因素之间的非线性关系中并不占优势,机器学习手段在处理输入和输出数据之间的非线性关系方面优势显著,但模型可解释性不强;各类方法的侧重点不同导致其均存在一定的局限性.随着交通事故信息采集技术手段的丰富以及计算机性能的提升,如何扩展研究角度并提高模型性能值得进一步思考;车路协同与智能网联等新兴技术的发展将与高速公路交通安全深度融合,这将为交通安全数字治理与动态服务提供全新的应用场景.

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