基于深度学习的监控视频图像增强处理方法
Surveillance Video Image Enhancement Processing Method Based on Deep Learning作者机构：宜宾职业技术学院电子信息与人工智能学院四川宜宾644003
出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)
年 卷 期：2024年第36卷第5期
页 面：122-124页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：宜宾职业技术学院自然科学项目“全媒体平台助力高职教育发展应用研究”(项目编号:ZR22YB-17)
摘 要：传统的图像增强处理方法常存在图像清晰度较低、失真度较高的问题。因此,提出基于深度学习的增强处理方法。在获取监控视频图像信息后,对图像进行序列对齐处理。通过图像量化处理的方式显示单个图像中的关键像素点和邻近像素点之间的分布。采用深度学习技术,用8个方向的梯度算子提取反射图像的方向梯度,得到细节增强的反射图像,再通过Retinex反变换完成增强处理。设计对比实验,证明该方法可以改善监视视频的图像增强效果,获得更清楚的景物图片。
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