咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >生成对抗网络在建筑设计领域的应用研究综述 收藏

生成对抗网络在建筑设计领域的应用研究综述

A REVIEW OF THE APPLICATION OF GENERATIVE ADVERSARIAL NET­WORKS IN THE FIELD OF ARCHITECTURAL DESIGN

作     者:宋明星 林云菲 Song Mingxing;Lin Yunfei

作者机构:湖南大学建筑与规划学院 湖南大学建筑系 湖南大学基本建设处 

出 版 物:《当代建筑》 (Contemporary Architecture)

年 卷 期:2024年第3期

页      面:134-138页

学科分类:081302[工学-建筑设计及其理论] 08[工学] 0813[工学-建筑学] 

基  金:湖南省自然科学基金项目(编号:2023JJ30148) 

主  题:生成对抗网络 建筑设计 深度学习 应用研究 

摘      要:随着计算机科学的发展,人工智能应用渗透各个领域。为探究生成对抗网络在建筑设计领域的应用,本文将现有的国内外相关研究成果按照不同主题,分为建筑设计与生成、设计优化与预测、建筑风格转换与设计灵感、数据增强与评估四大类,并在此基础上,分析生成对抗网络在建筑设计领域的发展现状与未来的研究趋势,提出其未来可能的应用方向与潜在挑战,为研究者提供新的思路和灵感,从而推动建筑设计领域的创新和发展。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分