基于数据驱动的主燃油计量装置故障诊断
Data-driven fault diagnosis of main fuel metering device作者机构:厦门大学航空航天学院福建厦门361102 厦门航空有限公司福建厦门361006 中国航发湖南动力机械研究所湖南株洲412002
出 版 物:《推进技术》 (Journal of Propulsion Technology)
年 卷 期:2024年第45卷第5期
页 面:226-235页
核心收录:
学科分类:082502[工学-航空宇航推进理论与工程] 08[工学] 0825[工学-航空宇航科学与技术]
主 题:航空发动机 燃油计量活门 传感器 故障诊断 模型降阶 QAR数据
摘 要:为建立主燃油计量装置的故障诊断方法,提出一种基于快速存取记录器(QAR)数据的燃油计量参数估计模型建模方法,并结合液压机械控制装置工作原理,给出了基于燃油计量参数残差设计的主燃油计量装置故障诊断方案。设计基于系统辨识的燃油计量活门位置(FMVP)估计模型,采取降阶处理策略以提高模型的估计精度和动态响应速度,在此基础上给出基于多项式拟合的燃油流量(FF)估计模型。结果表明:所建立的FMVP模型估计残差不超过±2%,FF估计模型残差不超过±5%;该方案能够有效地诊断出燃油计量活门故障、线性可变差动位移传感器故障和热式流量计故障。该方案结构简单,不需要大量的调试技术,提高了故障检测精度,具有工程应用前景。