应用知识图谱的电力设备产品质量预测研究
Research on product quality prediction of power equipment by using knowledge graph作者机构：南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司)江苏南京211106 国电南瑞南京控制系统有限公司江苏南京211106
出 版 物：《长江信息通信》 (Changjiang Information & Communications)
年 卷 期：2024年第37卷第4期
页 面：101-103页
学科分类：08[工学] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
主 题：知识图谱 电力设备 产品质量 预测方法 设备搭接 定向预测
摘 要：常规电力设备产品质量预测效果不佳,为此提出基于知识图谱的电力设备产品质量预测方法。根据当前测定需求及标准的变化,先进行基础预测指标的设定,采用多阶的方式打破预测覆盖范围受到的限制,构建多阶交叉预测结构,后设计知识图谱电力设备产品质量预测模型,采用图谱回归测定的方式来实现质量预测处理。实验结果表明:在该文提出的方法应用后,质量预测的最终F1值可以达到0.8以上,具有更好的预测效果和实际应用价值。
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