444铁磁性不锈钢焊管缺陷的识别与分类

作     者：张恒熙 张勇 侯怀书 夏帅军 李金好 ZHANG Hengxi;ZHANG Yong;HOU Huaishu;XIA Shuaijun;LI Jinhao

作者机构：上海应用技术大学机械工程学院上海201418 海南省锅炉压力容器与特种设备检验所海口570203 

出 版 物：《无损检测》 (Nondestructive Testing)

年 卷 期：2024年第46卷第4期

页      面：42-47页

学科分类：08[工学] 080502[工学-材料学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 

主　　题：444不锈钢焊管 涡流检测 缺陷识别 经验模态分解 支持向量机 

摘      要：基于涡流检测技术,提出一种针对444铁磁性不锈钢焊管的缺陷识别与分类方法。首先采集经过磁饱和处理后的钢管涡流信号,通过经验模态分解(EMD)进一步对涡流信号进行降噪,提取到最能代表原始信号特征的内涵模态分量(IMF),对所选取的IMF提取时频域特征参数;为了提高模型识别效率,通过主成分分析(PCA)对特征向量集降维;最后使用支持向量机(SVM)对焊缝缺陷进行识别与分类。试验结果表明,该方法对444不锈钢焊管各缺陷的识别准确率较高,生产中可将含有特定缺陷的产品自动筛选出来,提高了生产效率。