基于支持向量回归的发电机温度预测方法
Generator Temperature Prediction Method Based on the Support Vector Regression作者机构：国电建投内蒙古能源有限公司017208 上海电气电站设备有限公司发电机厂200240
出 版 物：《电机技术》 (Electrical Machinery Technology)
年 卷 期：2024年第2期
页 面：46-48页
学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
摘 要：发电机运行参数能够反映发电机的运行状态,不同的性能参数所包含的发电机状态信息量不同。由于发电机工作状态环境复杂,发电机的某一类故障特征可能导致多种参数出现异常,进而使得监测参数之间呈现出非线性映射。文章提出了一种基于支持向量回归的发电机温度预测方法,可以有效识别机组异常状态,保障了机组的安全可靠运行。
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