基于人工智能的心房颤动筛查与管理的研究进展
Research progress of artificial intelligence-based screening and management of atrial fibrillation作者机构：新疆维吾尔自治区人民医院心脏及泛血管医学诊疗中心心电学科新疆乌鲁木齐830001
出 版 物：《实用心电学杂志》 (Journal of Practical Electrocardiology)
年 卷 期：2024年第33卷第2期
页 面：186-190页
学科分类：1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学]
基 金：新疆区域胸痛中心无创心电网络系统协同救治信息管理平台开发与应用项目(2021E02051)
摘 要：心房颤动(简称房颤)是最常见的心律失常之一,具有隐匿性、阵发性、复杂性、高致死致残率等特点,且患病率呈上升趋势。传统的房颤筛查方法具有局限性,而新出现的人工智能技术在房颤的筛查、诊断、预测方面展现出独特的优势和广阔的应用前景。在房颤筛查中智能可穿戴设备具有较好的可行性、特异性和敏感性,而且在临床应用中具有较高的成本效益。
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