CD-CAT中基于SCAD惩罚和EM视角的在线标定方法开发——G-DINA模型

作     者：谭青蓉 蔡艳 汪大勋 罗芬 涂冬波 TAN Qingrong;CAI Yan;WANG Daxun;LUO Fen;TU Dongbo

作者机构：江西师范大学心理学院南昌330022 陆军军医大学医学心理系基础心理学教研室重庆400000 江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022 

出 版 物：《心理学报》 (Acta Psychologica Sinica)

年 卷 期：2024年第56卷第5期

页      面：670-688,I0005-I0007页

核心收录：

学科分类：0402[教育学-心理学(可授教育学、理学学位）] 04[教育学] 040201[教育学-基础心理学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(62167004 32160203 32300942 31960186和61967009)。 

主　　题：认知诊断计算机化自适应测验 在线标定 Q矩阵 G-DINA模型 SCAD惩罚 

摘      要：G-DINA(the generalizeddeterministic input,noisy and gate)模型限制条件少,应用范围广,满足大量心理与教育评估测验数据的要求。研究提出一种适用于G-DINA等模型的同时标定新题Q矩阵与项目参数的认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)在线标定新方法SCADOCM,以期促进CD-CAT在实践中的推广与应用。本研究分别基于模拟题库以及真实题库进行研究,结果表明:相比传统的SIE方法,SCADOCM在各实验条件下均具有较为理想的标定精度与标定效率,应用前景较好;SIE方法不适用于饱和的G-DINA等模型,其各实验条件下的Q矩阵标定精度均较低。