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基于群体水平评估的认知诊断模型开发与应用

心理科学 2014年第2期37卷 468-472页

作者：蔡艳涂冬波丁树良江西师范大学心理学院南昌330022 江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022

开发了基于群体水平评估的认知诊断模型——G-AHM,用Monte Carlo模拟探讨模型的性能与表现及其在实践中的具体应用。研究发现:(1)G-AHM具有较高的边际判准率、较好的模式判准率和较强的稳健性,说明新模型基本合理可行。(2)与已有较好的... 详细信息

开发了基于群体水平评估的认知诊断模型——G-AHM,用Monte Carlo模拟探讨模型的性能与表现及其在实践中的具体应用。研究发现:(1)G-AHM具有较高的边际判准率、较好的模式判准率和较强的稳健性,说明新模型基本合理可行。(2)与已有较好的认知诊断模型比较发现:从认知状态、属性掌握概率与属性掌握比例三个方面,G-AHM模型所获得的群体诊断结果都与已有结果基本一致,即可认为G-AHM具有较高的效度。特别地,G-AHM将认知状态与群体对属性的掌握概率信息相结合,可更好的解释及分析被试的认知水平,提供的信息更具参考价值。

关键词：群体水平认知诊断群体水平认知状态相似度判别法属性掌握概率

属性多级化的认知诊断模型拓展及其Q矩阵设计

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心理学报 2015年第10期47卷 1300-1308页

作者：蔡艳涂冬波江西师范大学心理学院江西省心理与认知科学重点实验室南昌330022

本研究在传统0-1属性的基础上,拓展出可以处理属性多级化的认知诊断模型——PA-rRUM和PA-DINA模型。Monte Carlo模拟研究表明:拓展模型具有较高的属性诊断正确率和参数估计精度,且参数估计的稳定性较强,说明拓展模型基本可行,可以用于... 详细信息

本研究在传统0-1属性的基础上,拓展出可以处理属性多级化的认知诊断模型——PA-rRUM和PA-DINA模型。Monte Carlo模拟研究表明:拓展模型具有较高的属性诊断正确率和参数估计精度,且参数估计的稳定性较强,说明拓展模型基本可行,可以用于实现多级化属性的认知诊断。这弥补了传统0-1化属性认知诊断模型的不足,具有较好的发展和应用前景;同时本研究还探讨了拓展模型性能及属性多级化下测验Q矩阵的设计。总之,本研究对于进一步拓展认知诊断在实践中的应用提供了重要的方法和技术支持。

关键词：多级化属性认知诊断模型 rRUM DINA

基于属性多级化的认知诊断计算机化自适应测验设计与实现

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心理学报 2015年第11期47卷 1405-1414页

作者：涂冬波蔡艳江西师范大学心理学院江西省心理与认知科学重点实验室南昌330022

本研究在传统CD-CAT的基础上进行拓展,开发设计了可以处理属性多级化的CD-CAT(记为p CD-CAT),而且当测验所有属性的水平数Lk=2时则p CD-CAT可简化为CD-CAT,因此传统CD-CAT是本研究设计开发p CD-CAT的一个特例。Monte Carlo模拟实验结果... 详细信息

本研究在传统CD-CAT的基础上进行拓展,开发设计了可以处理属性多级化的CD-CAT(记为p CD-CAT),而且当测验所有属性的水平数Lk=2时则p CD-CAT可简化为CD-CAT,因此传统CD-CAT是本研究设计开发p CD-CAT的一个特例。Monte Carlo模拟实验结果表明:基于属性多级化框架下设计的p CD-CAT具有较好的诊断正确率、题库安全性和较高的测验效率,弥补了传统CD-CAT不足;当属性多级化时,若采用传统CD-CAT方法,则诊断正确率很不理想(属性模式判准不到30%),表明传统CD-CAT在属性多级化测验情景时不适宜,而本文设计的p CD-CAT是一种不错的选择(属性模式判准高达80%以上)。总之,本研究对于进一步拓展CD-CAT在实践中的应用提供了新方法和新技术支持。

关键词： pCD-CAT 属性多级化认知诊断计算化自应用测验 PA-RUM

几种常用非补偿型认知诊断模型的比较与选用：基于属性层级关系的考量

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心理学报 2013年第2期45卷 243-252页

作者：涂冬波蔡艳戴海琦江西师范大学心理学院、江西省心理与认知科学重点实验室南昌330022

当前国际上开发了60多种认知诊断计量模型(Fu&Li,2007),各种模型各具特点,实际应用者应根据实际情况选用恰当的模型。本研究以属性层级关系为切入点,采用MonteCarlo模拟的研究方法,比较了属性层级关系正确及有误两种情况下,当前国际上... 详细信息

当前国际上开发了60多种认知诊断计量模型(Fu&Li,2007),各种模型各具特点,实际应用者应根据实际情况选用恰当的模型。本研究以属性层级关系为切入点,采用MonteCarlo模拟的研究方法,比较了属性层级关系正确及有误两种情况下,当前国际上常用的五种认知诊断模型的性能,以充分考察不同认知诊断模型对属性层级关系的依赖程度,及属性层级关系的错误界定对各认知诊断模型诊断正确率的影响,从而为实际运用者在认知诊断模型选用上提供借鉴和参考。

关键词：认知诊断认知诊断模型属性层级关系属性判准率

我国教育发展不平衡现状及其影响因素的量化研究

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我国教育发展不平衡现状及其影响因素的量化研究

作者：涂冬波江西师范大学

学位级别：硕士

本文主要采用量化的实证分析手段对我国教育发展不平衡问题作一探讨，一方面分析我国目前教育发展不平衡现状，另一方面对影响教育发展不平衡的因素进行研究。研究结论表明：(1)我国各地间教育发展存在差异，这种差异主要表现在地区间... 详细信息

本文主要采用量化的实证分析手段对我国教育发展不平衡问题作一探讨，一方面分析我国目前教育发展不平衡现状，另一方面对影响教育发展不平衡的因素进行研究。研究结论表明：(1)我国各地间教育发展存在差异，这种差异主要表现在地区间高等教育发展规模和教育投入上存在的差异;(2)我国地区间教育发展总体上的差异并没有进一步拉大的趋势。(3)我国东部地区的教育发展水平高于中部及西部地区，三者间存在差异，但这种差异并没有进一步增大。东部地区内各地间的教育发展差异要大于中部及西部，且东部地区的差异并没有缩小的趋势，而中部和西部地区内各地间教育发展差异则在缩小;(4)影响教育发展的因素主要是经济、文化和科技三个因素，它们三者能解释教育发展变异中的75％;(5)就经济、文化、科技三个因素比较而言，经济对教育的作用最大，占三个效应总和的43.9％，而科技和文化分别占38.94％和17.16％;(6)经济因素是一根本性因素，它对教育有直接效应，同时又通过文化和科技间接作用于教育，但经济对教育的作用也不是随经济的无限增长而无限作用于教育。

关键词：教育发展不平衡,教育发展差异,影响因素,量化研究,因果模型,因子评判综合得分

同方学位论文库评论

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认知诊断CAT选题策略及初始题选取方法

心理科学 2013年第2期36卷 469-474页

作者：涂冬波蔡艳戴海琦江西师范大学心理学院南昌330022

计算机化自适应认知诊断测验(CD_CAT)是将认知诊断的基本理论、方法与计算机化自适应测验相结合的产物,是现代测量学发展的新领域。对于计算机化自适应测验(CAT)中的选题策略研究一直是国内外学者关注的问题,然而对于计算机化自适应认... 详细信息

计算机化自适应认知诊断测验(CD_CAT)是将认知诊断的基本理论、方法与计算机化自适应测验相结合的产物,是现代测量学发展的新领域。对于计算机化自适应测验(CAT)中的选题策略研究一直是国内外学者关注的问题,然而对于计算机化自适应认知诊断测验的选题策略研究却很少报导,而对于计算机化自适应认知诊断测验的初始题选取方法的研究却更少。本研究采用计算机模拟程序对HO-DINA模型下CD_CAT的五种选题策略及二种初始题选取方法进行研究。研究表明:不同初始题选取方法及选题策略均会影响对被试诊断的准确性及能力估计的精度;总体来看,对于二种初始题选取方法,本研究提出的"T阵法"优于传统的随机法;对于五种选题策略,SL_GDI法最优;初始题选取方法及选题策略的搭配中,"T阵法"和SL_GDI法的搭配最佳。

关键词：认知诊断计算机化自适应认知诊断测验 HO—DINA模型选题策略初始题选取方法

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基于项目自动生成的认知诊断测验开发

心理科学 2013年第1期36卷 209-214页

作者：涂冬波蔡艳戴海琦江西师范大学心理学院南昌330022

认知诊断、项目自动生成是现代心理测量领域的重要发展领域,二者的结合更是心理测量领域亟待开展的重要课题。本研究以小学数学问题解决认知诊断项目自动生成为例,探讨认知诊断领域的项目生成技术及算法。研究发现:(1)计算机自生成的项... 详细信息

认知诊断、项目自动生成是现代心理测量领域的重要发展领域,二者的结合更是心理测量领域亟待开展的重要课题。本研究以小学数学问题解决认知诊断项目自动生成为例,探讨认知诊断领域的项目生成技术及算法。研究发现:(1)计算机自生成的项目参数与原模板参数具有较高的一致性。(2)同一项目模板下生成的不同试题的测量学特征基本不变。(3)同一批被试在自动生成的两份试卷的前、后测的能力((?))值高度相关(r=.811),前、后两次对被试诊断结果的一致性高达86.5%。这表明本文所设计的认知诊断测验项目的自动生成技术及其算法基本可行,小学数学问题解决认知诊断项目的自动生成效果较好。这也为其它认知诊断领域的项目自动生成提供了技术借鉴和支持。

关键词：认知诊断认知诊断测验项目自动生成数学问题解决

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多级评分的认知诊断计算机化适应测验

心理学报 2016年第10期48卷 1338-1346页

作者：蔡艳苗莹涂冬波江西师范大学心理学院江西师范大学心理健康教育研究中心江西省心理与认知科学重点实验室南昌330022

本文在0-1评分的CD-CAT基础上,拓展出了适合多级评分CD-CAT(ps CD-CAT)的认知诊断模型及选题策略,为实现多级评分CD-CAT提供了方法支持。Monte Carlo模拟实验结果表明:本文拓展的多级评分CD-CAT具有较理想的属性诊断正确率及测验效率和... 详细信息

本文在0-1评分的CD-CAT基础上,拓展出了适合多级评分CD-CAT(ps CD-CAT)的认知诊断模型及选题策略,为实现多级评分CD-CAT提供了方法支持。Monte Carlo模拟实验结果表明:本文拓展的多级评分CD-CAT具有较理想的属性诊断正确率及测验效率和题库安全性,可以用于多级评分数据的CD-CAT;模拟实验还表明,整体来看PS-PWKL和PS-HKL两种选题策略具有较高属性判准率、题库安全性和高测验效率,且均优于PS-KL选题策略。总之,本研究对于进一步拓展CD-CAT在实践中的应用提供了认知诊断模型与选题策略等。

关键词：认知诊断 CD-CAT 多级评分 P-DINA模型 GP-DINA模型

项目反应理论新进展:基于3PLM和GRM的混合模型

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心理科学 2011年第5期34卷 1189-1194页

作者：涂冬波蔡艳戴海琦丁树良江西师范大学心理学院南昌330027 清华大学教育研究院北京100084

IRT中的计量模型较多,不同计量模型适合不同特点的数据资料,实际工作者应根据实际情况选择适当的IRT模型来分析数据。我国是个考试、测评大国,测评的题型丰富多样,在实际应用IRT时,一个模型往往很难反应所有数据资料本身的特点,这时可... 详细信息

IRT中的计量模型较多,不同计量模型适合不同特点的数据资料,实际工作者应根据实际情况选择适当的IRT模型来分析数据。我国是个考试、测评大国,测评的题型丰富多样,在实际应用IRT时,一个模型往往很难反应所有数据资料本身的特点,这时可考虑应用多个IRT模型(即"混合模型")来分析,以达到对数据的最佳拟合。本文对混合模型的思想方法及原理、参数估计的实现、以及模型性能进行了研究,发现:(1)本文自主开发的混合模型参数估计程序Mix—Tu具有较高的返真性,且与国际知名IRT分析软件Parscale相当。(2)在"项目异常"情况下,Mix—Tu程序对参数b和c的估计受数据异常程度的影响要大于Parscale程序,而对参数a的估计受数据异常程度的影响要小于Parscale程序,而在参数theta上两个程序相当。(3)在"被试异常"情况下,Mix—Tu程序对所有参数的估计受数据异常程度的影响均要小于Parscale程序,Mix—Tu程序表现的更为稳健。

关键词：项目反应理论 3PLM 等级反应模型混合模型