高分卫星影像遥感指数批量处理系统设计与实现

作     者：张萌 黄澈 徐祥 王状 周鹿扬 王琛 ZHANG Meng;HUANG Che;XU Xiang;WANG Zhuang;ZHOU Luyang;WANG Chen

作者机构：安徽省农村综合经济信息中心安徽合肥230031 安徽省气象科学研究所安徽合肥230031 淮河流域气象中心安徽合肥230031 

出 版 物：《天津农业科学》 (Tianjin Agricultural Sciences)

年 卷 期：2024年第30卷第3期

页      面：58-66页

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：安徽省自然科学基金“江淮气象”联合基金(2208085UQ04) 安徽省科技重大专项(2023n06020017) 国家水稻生产全过程智慧气象服务标准化示范区(SFQ11-2023-108) 

主　　题：高分卫星 遥感指数 批量处理 交互式数据语言 

摘      要：针对日益增长的高分卫星影像数据文件量和批量化计算处理其遥感指数的需求,采用交互式数据语言IDL,基于分层架构和事件驱动模型,设计和开发具有图形用户界面、不依赖ENVI软件、可跨平台独立运行的高分卫星影像遥感指数批量处理系统,实现影像读取、指数计算、数据输出的批量化、可视化、流程化处理,简化从繁芜复杂的高分影像数据文件中提取多种遥感指数的手工操作过程。在农业遥感业务中的实践应用结果表明:本系统能够稳定运行,高效地处理大批量的高分卫星影像文件,精准计算多种遥感指数,避免了传统方法存在的操作繁琐、重复劳动、频繁等待等问题,不仅极大提升了农业遥感业务的工作效率,而且对遥感数据分析处理和相关软件的开发应用也具有重要的参考意义。本系统的成功设计实现与应用,显示出了分层架构、事件驱动模型与IDL语言的结合对农业遥感领域信息系统开发和实践的有效性。