面向竞争力分析的中文在线评论的比较观点识别:以餐饮业为例

作     者：王洪伟 蒋文瑛 高松 华瑾 Wang Hongwei;Jiang Wenying;Gao Song;Hua Jin

作者机构：同济大学经济与管理学院上海200092 上海通用汽车销售有限公司上海201206 

出 版 物：《情报学报》 (Journal of the China Society for Scientific and Technical Information)

年 卷 期：2015年第34卷第12期

页      面：1259-1269页

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120203[管理学-旅游管理] 1202[管理学-工商管理] 120502[管理学-情报学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(71371144) 上海市哲学社会科学规划课题一般项目(2013BGL004) 

主　　题：比较关系 在线评论 模式匹配 类序列规则 竞争力分析 餐饮业 

摘      要：比较是在线评论中较为常见的一种评价形式，从海量的在线评论中识别出包含比较关系的评论，并将这些比较关系可视化是文本挖掘的研究热点。本文提出一种根据比较句的次范畴判别语料类型的比较句识别方法，采用规则与统计相结合的方法，将人工模式库与CSR方法相结合，构造了比较句混合规则库，在此基础上进行比较实体名的二次识别，实现了比较句的准确识别和类型判别。以大众点评网的餐馆评论作为实验语料，结果表明，在保证召回率的同时，该方法能有效地提高比较句识别的准确率。在此基础上对产品特征以及比较观点进行了挖掘和情感计算，实现了可视化的餐馆竞争力分析。