基于网格脆弱性曲线的世界小麦旱灾风险评价

作     者：张兴明 张春琴 郭浩 尹卫霞 王然 王静爱 Zhang Xingming;Zhang Chunqin;Guo Hao;Yin Weixia;Wang Ran;Wang Jingai

作者机构：北京师范大学地理学与遥感科学学院北京100875 北京师范大学区域地理研究实验室北京100875 浙江师范大学地理与环境科学学院浙江金华321004 

出 版 物：《灾害学》 (Journal of Catastrophology)

年 卷 期：2015年第30卷第2期

页      面：228-234页

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 08[工学] 

基　　金：国家重点基础研究发展计划"全球变化与环境风险关系及其适应性范式研究"(2012CB955403) 

主　　题：脆弱性曲线 小麦 旱灾 空间分辨率 EPIC 

摘      要：旱灾是世界上影响范围最广、造成农业损失最大的自然灾害之一,同时,在全球变化的背景下,旱灾风险呈现加重的趋势。评价农业旱灾风险并进行有效的防范是保障粮食安全的重要措施。借助EPIC模型,假定0.5°网格为均值单元,使用灌溉情景法模拟全球均值网格的小麦旱灾脆弱性曲线。结合历史气象数据评价全球小麦的干旱致灾因子,最后计算了全球小麦因旱灾导致的产量损失风险,并编绘了全球小麦旱灾风险图。结果显示:1中国、俄罗斯、美国/哈斯克斯坦为风险排名前三的国家,归一化后的风险指数分别为0.53、0.22和0.19;2春小麦的旱灾风险要高于冬小麦。在已有的作物旱灾风险评价研究基础上,同时兼顾了脆弱性评价的空间分辨率和表示精度,建立了与风险评价空间分辨率相一致的小麦旱灾脆弱性曲线,从而极大地提升了区域旱灾风险评价,特别是大尺度风险评价的准确度。