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直链淀粉含量对玉米淀粉-茶多酚乳液凝胶稳定性质的影响

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食品科学 2024年第6期45卷 41-47页

作者：王然长春职业技术学院食品与生物学院吉林长春130033

将不同直链含量的玉米淀粉分别与茶多酚(tea polyphenols,TP)进行共热反应,制备玉米淀粉-TP凝胶,并将其用于稳定食品级乳液凝胶。通过检测不同直链含量的玉米淀粉-TP凝胶及其稳定的乳液凝胶的微观结构、流变学特性和乳化性能,探究直链... 详细信息

将不同直链含量的玉米淀粉分别与茶多酚(tea polyphenols,TP)进行共热反应,制备玉米淀粉-TP凝胶,并将其用于稳定食品级乳液凝胶。通过检测不同直链含量的玉米淀粉-TP凝胶及其稳定的乳液凝胶的微观结构、流变学特性和乳化性能,探究直链淀粉含量对玉米淀粉-TP凝胶稳定的乳液凝胶性质的影响。结果发现,不同直链含量的玉米淀粉凝胶中TP的保留量不同,致使玉米淀粉-TP凝胶的微观结构不同。随着直链淀粉含量减少,玉米淀粉-TP凝胶稳定乳液凝胶中的油滴尺寸减小,乳液凝胶的黏度和黏弹性增加,说明乳液凝胶中形成了网络结构。通过冷冻电子显微镜观察发现,随着直链淀粉含量减少,乳液凝胶中形成了结构紧密的网络基质。这些凝胶网络基质附着在油滴周围,阻碍油滴聚结,从而保持乳液凝胶长期稳定。本研究为食品工业开发淀粉基乳液凝胶以及生物活性成分递送载体提供了一定的理论依据。

关键词：玉米淀粉茶多酚乳液凝胶微观结构流变性

基于马克思主义理论的社会保障制度与经济管理实践

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山西财经大学学报 2024年第S1期46卷 7-9页

作者：王然北京社会管理职业学院(民政部培训中心) 北京102600

社会保障是国家反贫困的基础性制度安排,也是国民收入再分配的重要途径,其对于维护社会公正、促进社会稳定、提高人民生活质量具有重要意义。经济管理是实现资源优化配置的关键,能够使市场经济给企业和国家带来更多的机遇和良好的发展前... 详细信息

社会保障是国家反贫困的基础性制度安排,也是国民收入再分配的重要途径,其对于维护社会公正、促进社会稳定、提高人民生活质量具有重要意义。经济管理是实现资源优化配置的关键,能够使市场经济给企业和国家带来更多的机遇和良好的发展前景,也是推动经济发展的重要手段。本文从社会保障制度与经济管理的理论基础出发,探讨了二者的相互关系与融合发展,最后基于马克思主义理论对未来社会保障制度提出构想。

关键词：马克思主义社会保障制度经济管理

低碳经济对我国出口韧性的影响机制及效应研究

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低碳经济对我国出口韧性的影响机制及效应研究

作者：王然河北经贸大学

学位级别：硕士

深圳迈德瑞纳生物科技有限公司权益价值评估案例研究

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深圳迈德瑞纳生物科技有限公司权益价值评估案例研究

作者：王然河北经贸大学

学位级别：硕士

特征融合下田径录像3D人体动作DTW捕捉算法

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计算机工程 2024年第7期50卷 71-78页

作者：谭巨全王然华南农业大学体育教学研究部广东广州510100 华南师范大学体育科学学院广东广州510006

由于不同运动员的动作风格和速度不同,导致田径录像中记录的不同运动员的人体动作序列在时间长度上存在差异,从而产生不同长度序列之间的不对齐问题。为此,提出特征融合下田径录像三维(3D)人体动作动态时间规整(DTW)捕捉算法。将田径录... 详细信息

由于不同运动员的动作风格和速度不同,导致田径录像中记录的不同运动员的人体动作序列在时间长度上存在差异,从而产生不同长度序列之间的不对齐问题。为此,提出特征融合下田径录像三维(3D)人体动作动态时间规整(DTW)捕捉算法。将田径录像中提取的人体动作数据转换为3D坐标序列,表示人体各部位的位置和动作,获取人体动作的深度图序列,利用梯度局部各向异性系数(GLAC)和稀疏时间梯度自相关(STACOG)分析深度图局部区域的梯度特性以及时间自相关性。利用Canny算子提取每帧深度图的边缘轮廓,结合小波变换和k-means聚类分析人体轮廓的动态变化特征。通过Kinect设备获取人体骨骼点的3D坐标信息,采用主成分分析(PCA)方法将3D空间坐标、关节角度等多个特征融合到一个特征空间中,通过补帧和删帧操作进行预处理,选择最重要的主成分构建新的低维特征空间。利用DTW计算视频序列的相似性,从而捕捉田径录像中不同长度序列的3D人体动作。实验结果表明,该算法捕捉田径录像3D人体动作的准确程度高达99.07%,面对复杂程度较高的动作时,该算法捕捉到的人体动作与实际动作的相似度始终保持在97%以上。此外,所提算法提取到的人体动作轮廓特征线条流畅、连续,且与实际动作高度一致。

关键词：特征融合田径录像 3D人体动作动态时间规整算法动作捕捉

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思政课教师如何讲好“中国故事”

思想政治课教学 2024年第3期3卷 4-7页

作者：史逸君王然扬州大学马克思主义学院江苏省扬州中学

讲故事是教师的基本素质和教学技能,会讲故事、讲好故事直接影响思政课教学质量。思政课教师在讲中国故事时,要遵循价值性、有效性、激励性、生动性、熟悉性原则,在课堂中讲好中华民族的故事、中国共产党的故事、中华人民共和国的故事... 详细信息

讲故事是教师的基本素质和教学技能,会讲故事、讲好故事直接影响思政课教学质量。思政课教师在讲中国故事时,要遵循价值性、有效性、激励性、生动性、熟悉性原则,在课堂中讲好中华民族的故事、中国共产党的故事、中华人民共和国的故事、中国特色社会主义的故事、改革开放的故事、新时代的故事;通过“聚”“分”“化”等方法,不断提升讲故事的能力和水平,增强课堂教学实效。

关键词：思政课教师中国故事教学能力

中文体育类核心期刊元分析的选题和方法学问题

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体育科学 2024年第1期44卷 88-96,F0003页

作者：徐恺殷明越王然上海体育大学竞技运动学院上海200438

目的:探讨中文体育类核心期刊中元分析的选题和方法学问题,进行评价和举例分析,提出相应建议。方法:以中国知网数据库中16本中文体育类核心期刊发表的元分析研究为对象,依据Cochrane手册和经典元分析文献探讨体育科学领域元分析存在的... 详细信息

目的:探讨中文体育类核心期刊中元分析的选题和方法学问题,进行评价和举例分析,提出相应建议。方法:以中国知网数据库中16本中文体育类核心期刊发表的元分析研究为对象,依据Cochrane手册和经典元分析文献探讨体育科学领域元分析存在的选题问题,并评估所选元分析研究的方法学问题。方法学问题的主要评估指标为:1)是否存在异常值(效应量>3);2)是否将标准误换算成标准差;3)是否忽略了研究内的相关性;4)是否忽略了研究内的方差;5)是否关注研究内而非研究间;6)报告多个效应量的研究是否仅提取某一个效应量。结果:在选题方面,71.1%的中文元分析的研究主题与既有英文元分析相似,其中27.3%的中文元分析题目名称与英文元分析几乎相同。在方法学方面,82.2%的元分析至少存在1个方法学问题,这些问题可能导致43.8%的元分析结果发生变化。结论:元分析应以解决具有实际意义的研究问题为出发点。在进行元分析时,研究者应仔细检查原始数据的报告形式,并采用多种效应模型、分析方法、合并策略、元分析软件及展示方式,通过团队合作确保元分析结果的稳定性。更重要的是,需在方法部分详细介绍和解释分析过程,以提高研究的透明度和可重复性。

关键词：元分析选题方法学效应量体育

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基于RIME-CNN-SVR模型的麦田土壤水分反演

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农业工程学报 2024年

作者：王然赵建辉杨会巾李宁河南大学计算机与信息工程学院河南省大数据分析与处理重点实验室河南省空间信息处理工程研究中心河南大学交叉学科高等研究院

土壤水分监测对于农业生产和作物产量预估具有重要意义。近年来深度学习技术在土壤水分反演领域得到广泛应用，但大多侧重于模型结构增强和优化，对模型超参数优化研究探索不足。该研究提出了一种基于霜冰优化算法（rime optimization a... 详细信息

土壤水分监测对于农业生产和作物产量预估具有重要意义。近年来深度学习技术在土壤水分反演领域得到广泛应用，但大多侧重于模型结构增强和优化，对模型超参数优化研究探索不足。该研究提出了一种基于霜冰优化算法（rime optimization algorithm,RIME）的卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）超参数优化模型，结合极化分解技术来校正植被对土壤水分反演精度的影响，以提高冬小麦农田土壤水分反演性能。首先利用RIME优化CNN超参数以构建RIME-CNN模型，然后使用RIME-CNN模型对特征参数进行自适应提取和挖掘，之后对这些特征参数进行正则化处理并输入到支持向量回归（support vector regression,SVR）模型，构建RIME-CNN-SVR模型进行土壤水分估算。为验证所建RIME-CNN-SVR模型的有效性，利用合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）数据结合光学遥感数据，在河南省开封市冬小麦农田区进行试验验证和精度分析。结果表明，该方法在不增加模型结构复杂性和可学习参数的前提下，显著提升了模型的预测性能，决定系数可达0.72，均方根误差为2.78%，平均绝对误差为2.20%。该研究可为农业生产提供一个更为准确、可靠的土壤水分监测手段。

关键词：土壤水分卷积神经网络支持向量回归霜冰优化算法极化分解合成孔径雷达

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工业无线可充电传感网的数据收集及充电优化

小型微型计算机系统 2024年第7期45卷 1686-1694页

作者：陈嘉源易畅言王然朱琨南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106

随着工业的快速发展,其对工业无线可充电传感网的运行提出了更高要求,如海量传感器需要保持长时间的高强度工作状态;数据的传输需要更高的可靠性和实时性.然而,在利用多跳数据传输的工业传感网络中,传感器的转发负载极不均衡.这进一步... 详细信息

随着工业的快速发展,其对工业无线可充电传感网的运行提出了更高要求,如海量传感器需要保持长时间的高强度工作状态;数据的传输需要更高的可靠性和实时性.然而,在利用多跳数据传输的工业传感网络中,传感器的转发负载极不均衡.这进一步加快了部分传感器的耗电速度,使得它们较其他传感器更快耗尽电量,并导致数据丢失和网络运行中断.针对这些问题,本文提出一种结合强化学习和边际效益近似算法的方案,以优化工业无线可充电传感网中移动充电车的移动数据收集及充电调度策略,使得每个传感器有足够的电量工作和提高数据传输的可靠性和实时性,并最大化系统效益.实验结果表明,本文所提出的方案在系统效益、移动充电车收集的数据总质量方面的性能明显优于其他对比算法.

关键词：工业无线可充电传感网路径规划强化学习边际效益

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