基于哨兵主被动遥感数据和冠层高度的森林净初级生产力估测

作     者：田春红 李明阳 李陶 李登攀 田雷 

作者机构：南京林业大学林草学院 

出 版 物：《南京林业大学学报(自然科学版)》 (Journal of Nanjing Forestry University(Natural Sciences Edition))

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 

基　　金：国家自然科学基金项目(31770679) 

主　　题：森林净初级生产力 Sentinel-1 Sentinel-2 ICESat-2 森林冠层高度 资兴市 

摘      要：【目的】利用主被动遥感数据(Sentinel-1&2)结合森林冠层高度，对区域森林净初级生产力(NPP)进行高效准确的估测，为森林精准经营施措以及“双碳战略的制定提供科学依据。【方法】以南方重点林区资兴市为研究区，基于Sentinel-1和Sentinel-2主被动遥感数据，采用了多元逐步回归、人工神经网络、K最邻近、随机森林4种模型估算NPP。在此基础上加入了Sentinel-1通过InSAR与SRTM DEM差分得到的冠层高度，分析其对NPP估测精度的影响。【结果】①研究区2019年的森林NPP均值为7.79 t/(hm2·a)，呈西南高、东北低的空间分布特征。②4种模型中，主被动遥感结合估测NPP的精度均高于单源遥感方式；随机森林估测区域森林NPP的精度最高，模型表现最好。③加入冠层高度可一定程度提高森林NPP估测精度，R2从0.70提高到了0.75。【结论】基于哨兵主被动遥感数据并结合DEM差分法获取的冠层高度因子，可有效提高NPP估测精度。