高铁环境下基于循环神经网络的无线传播信道模型研究
Research on Wireless Propagation Channel Model Based on Recurrent Neural Network in High-speed Railway作者机构：中铁第一勘察设计院集团有限公司陕西西安710043
出 版 物：《微型电脑应用》 (Microcomputer Applications)
年 卷 期：2024年第40卷第3期
页 面：176-179页
学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统]
主 题：高铁 无线通信 LSTM循环神经网络 均衡器 信道
摘 要：为了解决高铁高移速带来的无线通信传播中的信号不稳定问题,提出利用LSTM循环神经网络来设计均衡器,辅助信道搭建。为此建立基本的信道模型,根据高铁环境带来的信号变化,利用LSTM循环神经网络设计自适应均衡器对信道进行跟踪。结果中显示,LSTM循环神经网络均衡器最低信号符号错误率可降至0.4%以下。以上结果说明面对高移速的无线信号,基于LSTM循环神经网络设计均衡器可帮助信道搭建,实现信号远程无差别传播,有助于高铁网络的发展。
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