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基于多传感器融合的无人舰载机舰面定位研究

Research on Positioning of Unmanned Carrier-Based Aircraft Based on Multi-sensor Fusion in Ship’s Surface Environment

作     者:侯鹏帅 周大鹏 杨大鹏 陈杰 HOU Peng-shuai;ZHOU Da-peng;YANG Da-peng;CHEN Jie

作者机构:东北大学机械工程与自动化学院辽宁沈阳110819 中国航空工业集团有限公司沈阳飞机设计研究所辽宁沈阳110035 

出 版 物:《东北大学学报(自然科学版)》 (Journal of Northeastern University(Natural Science))

年 卷 期:2024年第45卷第1期

页      面:1-9,25页

核心收录:

学科分类:08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 0824[工学-船舶与海洋工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(52175004) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N2203013) 

主  题:无人舰载机 多传感器融合 自主定位 在线标定 舰面仿真 

摘      要:无人舰载机在航母舰面的自主定位是实现自主转运、提高驶入/驶出效率的重要前提.其中,如何依靠机载传感设备实现GPS拒止环境下的舰载机自主舰面定位是亟待解决的关键技术.为此,提出了一种基于视觉和激光雷达融合的无人舰载机舰面自主定位算法.该算法通过结合手眼标定和互信息标定方法进行多传感器在线标定,使无人舰载机在面对风浪及航母运行等情况下机身摇晃导致传感器外参标定结果变化后仍能保持稳定运行;引入因子图用于无人舰载机的多传感器位姿联合优化并基于自主转运过程中的运动模型建立了简单高效的传感器失效标准,从而有效地融合了激光雷达和视觉定位结果,使该算法在单个传感器失效的情况下依然可以进行精确的自主定位;最后建立了基于多传感器的舰载机舰面仿真系统对本文算法进行验证,实验结果表明,本文算法在单个传感器失效的情况下定位误差仍维持在0.2m以内,满足实际应用要求.

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