基于CVT-SR的合成孔径声呐高低频图像融合方法
出 版 物:《水利水电快报》 (Express Water Resources & Hydropower Information)
年 卷 期:2024年
学科分类:08[工学] 082403[工学-水声工程] 080203[工学-机械设计及理论] 0824[工学-船舶与海洋工程] 0802[工学-机械工程]
基 金:长江水利委员会水文局科技创新基金项目(SWJ-CJX23Z12)
摘 要:针对合成孔径声呐高频和低频数据在浅地层中掩埋和半掩埋物探测任务中的应用需求,本文提出了一种结合多尺度分析和稀疏表示的合成孔径声呐高频和低频图像CVT-SR融合方法。首先,将两张合成孔径声呐高频和低频图像进行多尺度分解,得到各自的低频系数和高频系数;其次,按照基于稀疏表示的图像融合方法,对低频系数进行融合处理,得到低频融合系数;然后,利用比较各层高频系数绝对值的方式对高频系数进行融合处理,得到高频融合系数。最后,将得到的高、低频融合系数进行多尺度重构,得到最终的融合图像。实验表明,较传统方法,本文方法融合精度最高,更清晰地呈现出了海底表面和浅地层地物信息。