基于骨骼关键点的室外群体情绪识别

作     者：顾春睿 刘银华 赵祥涛 GU Chunrui;LIU Yinhua;ZHAO Xiangtao

作者机构：青岛大学自动化学院山东青岛266071 青岛大学未来研究院山东青岛266071 

出 版 物：《传感器与微系统》 (Transducer and Microsystem Technologies)

年 卷 期：2024年第43卷第4期

页      面：119-123,127页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家重点研发计划重点专项资助项目(2020YFB1313600) 

主　　题：室外群体情绪识别 骨骼关键点 特征融合 D-ConvLSTM模型 

摘      要：本文提出了一种基于骨骼关键点的室外群体情绪识别方法。首先,通过YOLOPose算法对群体中每个人进行跟踪检测和姿态估计;其次,通过姿态估计得到骨架信息,并通过骨架信息计算每个人的情绪特征;最后,将骨架信息和情绪特征输入到建立的双分支姿态情绪识别模型(D-ConvLSTM)中,提取并融合2个分支的多层次时空特征,从而根据融合后的双分支特征进行情绪分类,得到群体中每个人的情绪识别结果。实验结果表明,所提方法具有较高的室外群体情绪识别精度。