咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >复杂工业过程的遗传模糊神经网络控制(英文) 收藏

复杂工业过程的遗传模糊神经网络控制(英文)

Genetic Based Neurofuzzy Control for Complex Industrial Process 

作     者:王耀南 张昌凡 Wang Yaonan;Zhang Changfan

作者机构:湖南大学电气工程系长沙410082 

出 版 物:《控制理论与应用》 (Control Theory & Applications)

年 卷 期:1999年第16卷第6期

页      面:886-891页

核心收录:

学科分类:08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基  金:国家863计划 

主  题:模糊神经网络 智能控制 工业过程 遗传算法 

摘      要:本文提出一种基于遗传算法和监督学习方法的有效模糊神经网络控制.这种控制器采用并行处理的模糊推理网络,具有两个重要特点:自适应和学习性.

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分