基于样本熵的港口集装箱吞吐量可预测性测度研究

作     者：李楚楚 林琴 冯宏祥 李松 LI Chuchu;LIN Qin;FENG Hongxiang;LI Song

作者机构：宁波大学海运学院浙江宁波315211 加泰罗尼亚理工大学航海学院巴塞罗那08003 

出 版 物：《中国航海》 (Navigation of China)

年 卷 期：2024年第47卷第1期

页      面：81-87页

学科分类：081505[工学-港口、海岸及近海工程] 08[工学] 0815[工学-水利工程] 

基　　金：高等学校学科创新引智计划(“111计划”)(D21013) 国家自然科学基金(72271132) 浙江省基础公益研究计划(LGF18E09005) 

主　　题：集装箱吞吐量 样本熵 自回归综合移动平均模型 生命周期 

摘      要：港口吞吐量历史时间序列数据具有较强的随机性,而不同特征的时间序列数据的预测精度差异较大,由此产生了时间序列数据可预测性的测度问题。学术界认为,这种可预测性可以用熵进行描述。文章采用样本熵表征测度我国20个港口集装箱吞吐量时间序列数据的复杂性,然后运用自回归综合移动平均模型(ARIMA)预测港口吞吐量。结果表明,样本熵与其预测精度之间的相关性较弱,ARIMA模型对于港口生命周期处于“成长阶段的港口或者大型港口的预测精度更好。研究结论有助于理解熵和时间序列数据可预测性之间的关系。