咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于多目标粒子群算法的A356铝合金蠕变本构模型的构建 收藏

基于多目标粒子群算法的A356铝合金蠕变本构模型的构建

Construction of Creep Constitutive Model of A356 Aluminum Alloy Based on Multi-objective Particle Swarm Algorithm

作     者:杨紫毅 李书博 景国玺 马天 孙帅 孙秀秀 周海涛 YANG Ziyi;LI Shubo;JING Guoxi;MA Tian;SUN Shuai;SUN Xiuxiu;ZHOU Haitao

作者机构:河北工业大学机械工程学院天津市新能源汽车动力传动与安全技术重点实验室天津300400 中国北方发动机研究所(天津)柴油机增压技术重点实验室天津300400 

出 版 物:《机械工程材料》 (Materials For Mechanical Engineering)

年 卷 期:2024年第48卷第3期

页      面:95-101页

学科分类:08[工学] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 080502[工学-材料学] 

主  题:A356铝合金 最小蠕变速率 蠕变本构模型 多目标粒子群算法 

摘      要:在150,250,300℃温度和20~150 MPa应力下,对A356铝合金进行单向拉伸蠕变试验,研究了其蠕变特性;采用多目标粒子群算法得到Norton-Bailey幂律模型、Garofalo双曲正弦模型和基于变形机制的真应力蠕变模型的参数,并采用这3种模型对A356铝合金的最小蠕变速率-应力曲线进行预测,分析3种模型的预测精度。结果表明:A356铝合金的最小蠕变速率与试验温度和应力成正相关,但温度对最小蠕变速率的影响程度大于应力;基于变形机制的真应力蠕变模型具有最高的预测精度,对最小蠕变速率的预测结果中90%数据点均位于2倍误差带内。结合多目标粒子群算法得到的基于变形机制的真应力蠕变模型可以用来准确模拟宽幅温度和应力范围下A356铝合金的蠕变特性。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分