基于密度聚类的复杂装备健康监测方法
Method of health monitoring for complex equipment based on density clustering作者机构：北京机械设备研究所北京100854
出 版 物：《指挥控制与仿真》 (Command Control & Simulation)
年 卷 期：2024年第46卷第2期
页 面：69-77页
学科分类：11[军事学] 1109[军事学-军事装备学] 1108[军事学-军事后勤学]
主 题：密度聚类 健康监测 局部密度 类间距离 平行坐标系 密度可达
摘 要：针对复杂装备历史数据往往存在非球形的特征,提出了一种基于密度聚类的复杂装备健康监测模型。从历史数据中估计各个样本的局部密度和类间距离,并综合考虑两者的统计特性以确定数据的聚类中心,对于新采集的复杂装备健康状态监测数据,如果它与聚类中心密度可达,就认为该复杂装备处于健康状态,否则就处于非健康状态。通过数值仿真技术分析了一个实际的复杂装备数据集,以及利用散点图、盒图和平行坐标系等可视化技术来验证计算结果的可靠性,仿真结果表明提出的方法能够有效监测复杂装备的健康状态。
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