基于HHO-FA的PEMFC电堆辨识建模

作     者：陈永辉 苏建徽 解宝 吴琼 黄赵军 黄诚 Chen Yonghui;Su Jianhui;Xie Bao;Wu Qiong;Huang Zhaojun;Huang Cheng

作者机构：合肥工业大学光伏系统教育部工程研究中心合肥230009 合肥综合性国家科学中心能源研究院合肥230071 

出 版 物：《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)

年 卷 期：2024年第45卷第3期

页      面：282-289页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助(PA2021GDGP0060) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(JZ2021HGQA0194) 安徽省自然科学基金青年项目(2208085QE165) 

主　　题：质子交换膜燃料电池 辨识 哈里斯鹰算法 萤火虫算法 

摘      要：为解决质子交换膜燃料电池(PEMFC)模型参数难以确定的问题,该文提出一种基于哈里斯鹰算法(HHO)和萤火虫算法(FA)联合的优化算法,即HHO-FA算法,用于PEMFC模型的参数辨识。为提高PEMFC建模精确度,HHO-FA保留HHO中搜索效率和精度较高的全局搜索过程,局部寻优过程结合具有群体寻优特征的FA算法,同时优化负责全局搜索和局部搜索切换的转换因子,加入惯性权重因子,优化算法结构。该文使用燃料电池的商业仿真工具箱Thermolib获取算例数据,并通过与粒子群算法(PSO)、HHO算法、蚁群算法(ACO)和FA算法对比分析,对HHO-FA的PEMFC参数辨识性能进行研究。仿真结果表明,相较于PSO、HHO、ACO和FA,HHO-FA的辨识精确度和收敛效率均最高,证实所提出HHO-FA算法在PEMFC模型参数辨识方面的突出性能。