自相关过程的稳健控制新方法
A New Robust Control Method for Autocorrelation Processes作者机构：广东财经大学统计与数学学院广东广州510320
出 版 物：《数学的实践与认识》 (Mathematics in Practice and Theory)
年 卷 期：2024年第54卷第1期
页 面：131-139页
学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：广东省普通高校特色创新类项目“复杂大数据的稳健统计过程控制方法研究与应用”(2019KTSCX042)
摘 要：常规过程控制图的前提假设条件是过程指标独立同分布.但实际中许多数据表现出异常值与自相关性并存等复杂特点,使常规控制图不能有效发挥作用.如何解决这类问题已成为过程控制研究中的热门课题.鉴于此,研究采用以下技术解决:1)用DAM权函数对自相关过程的异常值进行降权变换,构建一个稳健ARMA模型用以提取自相关性,进而得到无干扰残差;2)用无干扰残差构建残差控制图,并对其控制中心线与上下限进行稳健改进,最终构造稳健残差控制图.模拟实验及实证分析均表明:相比于常规过程控制图与Huber稳健控制图,研究提出的DAM缩尾稳健控制图具有抗干扰性,在对含异常值的自相关过程监控中表现出更优良的异常点识别能力.
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