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粗泛化箱型图法在大中跨径桥梁监测异常值剔除的应用

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广东公路交通 2024年第1期50卷 66-71页

作者：徐凯袁蒋鹏广州市市政工程试验检测有限公司广东广州510520

以东莞某营运旧桥监测项目为背景,通过增大箱型图法的系数k,使箱型图法粗泛化,并结合拉依达准则对桥梁监测数据的异常值进行识别和剔除。该方法不仅较好地解决了箱型图对异常值过度剔除的情况,也一定程度地减少了运算次数,提高了计算效... 详细信息

以东莞某营运旧桥监测项目为背景,通过增大箱型图法的系数k,使箱型图法粗泛化,并结合拉依达准则对桥梁监测数据的异常值进行识别和剔除。该方法不仅较好地解决了箱型图对异常值过度剔除的情况,也一定程度地减少了运算次数,提高了计算效率。对于未安装桥梁健康监测系统的大、中跨径旧桥监测数据异常值的剔除具有一定的工程实用价值,同时可作为桥梁健康监测系统中海量监测数据异常值剔除的一种补充方法。

关键词：桥梁监测箱型图拉依达准则异常值

基于拉依达检验法的场地环境调查土壤重金属异常值识别的研究

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实验室检测

实验室检测 2024年第3期2卷 18-22页

作者：董聪慧袁一刘小喜梅祖明生态环境部太湖流域东海海域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心上海市岩土工程检测中心有限公司

目的研究一种场地环境调查土壤重金属异常值识别的方法。方法首先对土壤重金属样本进行正态分布检验,其次采用拉依达检验法识别出重金属的异常值,最后频率直方图验证异常值识别结果。结果案例研究结果表明,采用拉依达检验法能够有效... 详细信息

目的研究一种场地环境调查土壤重金属异常值识别的方法。方法首先对土壤重金属样本进行正态分布检验,其次采用拉依达检验法识别出重金属的异常值,最后频率直方图验证异常值识别结果。结果案例研究结果表明,采用拉依达检验法能够有效的识别出场地环境调查土壤重金属含量的异常值。结论采用拉依达检验法识别场地环境调查土壤重金属含量的异常值,有助于识别低于筛选值但是受人类生产生活影响较大的土壤,能够大大降低土壤累积污染的风险。

关键词：拉依达检验法正态分布频率直方图土壤重金属异常值

利用聚类算法实现多波束水深数据异常值的自动识别与清理

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测绘学报 2022年第11期51卷 2294-2302页

作者：魏源金绍华李树军王磊边刚王沫海军大连舰艇学院军事海洋与测绘系辽宁大连116018 91937部队浙江舟山316002 92763部队辽宁大连116018

借鉴人工交互处理视角下多波束测深后视图中异常值的图像特征,利用密度聚类算法实现了无效数据的剔除及存疑数据的识别定位。利用聚类算法将多波束测深数据自动划分为可信、存疑和无效3类数据,可信数据保留,无效数据自动剔除,存疑数据... 详细信息

借鉴人工交互处理视角下多波束测深后视图中异常值的图像特征,利用密度聚类算法实现了无效数据的剔除及存疑数据的识别定位。利用聚类算法将多波束测深数据自动划分为可信、存疑和无效3类数据,可信数据保留,无效数据自动剔除,存疑数据人工判断。通过这种部分人工介入的异常值自动清理算法可较好地解决自动处理算法可信度低而人工交互处理效率低这一矛盾问题。实例计算表明:该算法在一定程度上提高了自动处理算法所得结果的可信度,对实现高可信度、高效率的多波束测深异常值清理具有重大意义。

关键词：多波束测深聚类算法异常值自动清理

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基于逻辑回归模型的异常值应急预警模式研究——以个体风险管理为例

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自然灾害学报 2022年第6期31卷 50-55页

作者：杨鑫刚马遥王起全中国劳动关系学院劳动教育学院北京100048 石家庄铁道大学安全工程与应急管理学院河北石家庄050043 中国劳动关系学院安全工程学院北京100048

针对定性的安全评价与分析逐渐不能满足个人对安全要求的现状,为了更好地量化描述生活中的风险程度,找到异常值与个体风险之间的量化关系,利用逻辑回归方法分析各个自变量和因变量之间的具体依赖关系;以河南某水泥厂为调查对象,建立基... 详细信息

针对定性的安全评价与分析逐渐不能满足个人对安全要求的现状,为了更好地量化描述生活中的风险程度,找到异常值与个体风险之间的量化关系,利用逻辑回归方法分析各个自变量和因变量之间的具体依赖关系;以河南某水泥厂为调查对象,建立基于逻辑回归方法的应急预警模式,利用SAS软件对自变量与事故后果之间的线性关系进行计算分析,并与聚类分析方法进行了比较。结果表明:逻辑回归模型相较于聚类分析对于异常值的监测有较好的精度,为个人风险预警及事故预防提供了很好的分析基础。

关键词：逻辑回归应急预警机器学习异常值个体风险

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大气污染物监测数据异常值判别方法研究

环境科学学报 2022年第12期42卷 341-352页

作者：李艺华静刘保双张裕芬冯银厂南开大学环境科学与工程学院国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室天津300350 中国气象局-南开大学大气环境与健康研究联合实验室天津300350 天津市生态环境局天津300191

大气环境监测数据的质控,特别是异常数据的精准判别是准确分析大气污染成因的重要前提.目前对于异常值的判别主要基于人工经验,这对于快速有效地从海量环境数据中剔除异常值进而保证分析数据的准确性带来巨大挑战.结合大气污染物监测数... 详细信息

大气环境监测数据的质控,特别是异常数据的精准判别是准确分析大气污染成因的重要前提.目前对于异常值的判别主要基于人工经验,这对于快速有效地从海量环境数据中剔除异常值进而保证分析数据的准确性带来巨大挑战.结合大气污染物监测数据的时间序列波动特点,本文基于滑动窗口机制和统计学指标分别构建了滑动四分位、滑动四分位差距及滑动标准差等异常值快速判别方法,然后利用含有异常值的清洁天和污染天常规大气污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO和O_(3))时间序列数据对3种异常值判别方法的有效性进行测试评估,从而得到不同污染物异常值判别的最优方法及相关参数指标.结果表明:无论是清洁天还是污染天,滑动四分位法对PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO和O_(3)浓度时间序列异常值的判别效果均最优.其中,清洁天最优滑动窗口长度范围分别为10~16、14~16、12~16、38~40、6~38和6~8,最优宽容度常数范围分别为1.6~1.7、1.6~2.6、1.7~2.0、2.3~2.5、1.6~4.5和3.7~3.8;而污染天最优滑动窗口长度范围分别为10~44、10~14、10~32、14~48、10~48和14~20,最优宽容度常数范围分别为2.7~4.5、1.4~2.8、2.8~4.5、2.7~4.5、1.5~4.5和2.5~3.8.清洁天和污染天中不同大气污染物时间序列波动特征不同,使得适用方法的最优参数存在显著差异.本文构建的异常值快速判别方法旨在为环境大数据异常值的快速识别及更准确地分析大气污染成因提供一定技术支撑.

关键词：大气污染物时间序列异常值判别滑动窗口统计学指标

突发公共事件演化中“异常值”的性状识别与治理之方

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理论与改革 2023年第1期 103-118页

作者：高小平温州大学地方政府绩效管理中心学术委员会中国行政管理学会

风险和突发事件在演化过程中常伴有诡谲现象。运用异常值理论,可以解释这种诡谲现象发生的机理,及时发现异常值,防止被误导。依据异常值在形态学意义上呈现的性状,研究发现突发公共事件演化中的异常值具有易感性、适应性及比较显示性等... 详细信息

风险和突发事件在演化过程中常伴有诡谲现象。运用异常值理论,可以解释这种诡谲现象发生的机理,及时发现异常值,防止被误导。依据异常值在形态学意义上呈现的性状,研究发现突发公共事件演化中的异常值具有易感性、适应性及比较显示性等特点,并提出了基于异常值识别与治理的评估框架。对突发公共事件演化中异常值的治理,不同于一般的管控型应急管理之方,要将服务作为一切治理手段的“先手棋”,实施引导和疏导的治理方式,并发挥异常值的生态系统治理功能,统筹考量发展和安全、统筹考量正常值和异常值治理。

关键词：异常值突发事件演化性状识别应急管理政府治理

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基于正弦余弦算法的异常值线性回归

统计与决策 2022年第6期38卷 37-39页

作者：雍龙泉贾伟陕西理工大学数学与计算机科学学院陕西汉中723001 陕西理工大学陕西省工业自动化重点实验室陕西汉中723001

对给定的数据,文章分别建立了以残差的平方和及绝对值和为目标的线性最小二乘与最小一乘模型,采用正弦余弦算法计算模型参数;然后应用于无异常值的模型和包含异常值的模型,计算结果发现异常值对最小二乘有着较大的影响,而对最小一乘的... 详细信息

对给定的数据,文章分别建立了以残差的平方和及绝对值和为目标的线性最小二乘与最小一乘模型,采用正弦余弦算法计算模型参数;然后应用于无异常值的模型和包含异常值的模型,计算结果发现异常值对最小二乘有着较大的影响,而对最小一乘的影响较小;表明最小一乘具有较好的稳健性。

关键词：最小二乘最小一乘正弦余弦算法异常值

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基于孤立森林算法的高拱坝施工期变形异常值检测模型

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水利水电技术（中英文） 2023年第9期54卷 127-136页

作者：郑磊纪新帅齐问坛韩国君张磊张国新中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室北京100038 华电金沙江上游水电开发有限公司叶巴滩分公司四川甘孜626700

【目的】高拱坝建设过程中的倒悬变形是导致施工期裂缝的原因之一,采用连续测斜设备开展施工期变形监测时,因分层浇筑等施工过程造成的监测异常值需进行检测和判断。【方法】结合工程实际所需精度,设计了变形监测试验以模拟拱坝工作状... 详细信息

【目的】高拱坝建设过程中的倒悬变形是导致施工期裂缝的原因之一,采用连续测斜设备开展施工期变形监测时,因分层浇筑等施工过程造成的监测异常值需进行检测和判断。【方法】结合工程实际所需精度,设计了变形监测试验以模拟拱坝工作状态和“突变”过程。针对试验结果,提出了一种基于孤立森林算法的异常值检测模型,通过小波变换预处理数据,降噪后的数据采用改进孤立森林算法检测异常值,将结果通过窗函数回归分析,并和实际调节数据进行对比。【结果】结果表明,对比传统孤立森林算法,改进孤立森林算法在各个调节值下的识别率均达到95%。当调节值为0.1 mm时,本模型的预测变形为0.105 mm,误差为5.0%;当调节值为0.6 mm时,本模型的预测变形为0.610 mm,误差为5.0%;当调节值为1.0 mm时,本模型的预测变形为1.010 mm,误差为1%;当调节值为1.4 mm时,本模型的预测变形为1.424 mm,误差为1.7%。【结论】根据模型预测结果和实际调节值对比,本模型的异常值识别率在各加载位移下均大于96%,误差率在各加载位移下均小于5%,能有效识别测斜仪在高拱坝施工期位移监测中的“突变”异常值。

关键词：高拱坝施工期小波变换孤立森林类间方差异常值

超大社区居民健康体检现状及检后异常值管理意愿的调查分析

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中华健康管理学杂志 2023年第3期17卷 200-204页

作者：宋真梅张福艳卢芸贵州医科大学公共卫生与健康学院贵阳550025

目的了解超大社区居民健康体检现状及检后异常值管理意愿情况,探讨影响检后异常值健康管理需求的因素。方法采用横断面研究,将贵阳市花果园社区居民作为本次调查对象,分层系统抽样对居民进行问卷调查;利用二元logistic回归对检后异常值... 详细信息

目的了解超大社区居民健康体检现状及检后异常值管理意愿情况,探讨影响检后异常值健康管理需求的因素。方法采用横断面研究,将贵阳市花果园社区居民作为本次调查对象,分层系统抽样对居民进行问卷调查;利用二元logistic回归对检后异常值健康管理需求影响因素进行分析。结果有404例居民参与本次调查,其中男182例(45.05%),女222例(54.95%);年龄(39.64±15.03)岁;城镇户籍179例(44.31%),农村户籍225例(55.69%);流动人口162例(40.10%),非流动人口242例(59.90%);34.2%的居民由于身体原因自主参加体检;年龄(χ^(2)=16.227)、户籍(χ^(2)=16.117)和职业(χ^(2)=36.454)对居民参与健康体检比较差异均具有统计学意义;户籍(χ^(2)=18.726,P异常值处理方式比较差异具有统计学意义;年龄(OR=7.00,P=0.032)和收入(OR=0.33,P=0.047)是检后异常值健康管理需求的影响因素。结论超大社区居民主动体检意识较薄弱,建议加强健康教育与健康促进;居民检后异常值健康管理需求意愿较高,可作为提升体检相关机构服务质量的重要补充。

关键词：体格检查健康管理异常值超大社区回归分析