考虑风光不确定性的暂态稳定约束最优潮流模型研究

作     者：陈萍 党喜 刘龙成 李正浩 王秋杰 刘颂凯 CHEN Ping;DANG Xi;LIU Longcheng;LI Zhenghao;WANG Qiujie;LIU Songkai

作者机构：三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002 新能源微电网湖北省协同创新中心湖北宜昌443002 

出 版 物：《智慧电力》 (Smart Power)

年 卷 期：2024年第52卷第3期

页      面：17-24页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(52307109) 湖北省自然科学基金资助项目(2022CFB825) 

主　　题：暂态稳定约束最优潮流 高斯混合模型 机会约束 序列运算 

摘      要：针对风光接入电力系统后的不确定性问题,同时为兼顾运行中的经济性和安全性,提出考虑风光不确定性的暂态稳定约束最优潮流(TSCOPF)模型和求解方法。首先,采用高斯混合模型(GMM)为电力系统中风光出力的预测误差模型,搭建包含旋转备用机会约束的TSCOPF模型;然后,利用序列运算对机会约束进行确定性转换,将TSCOPF模型转换为混合整数线性规划(MILP),并利用Gurobi求解器进行求解;最后,通过对IEEE 39节点的案例分析,验证了所提模型和方法的有效性。