基于XGBoost融合算法的RPA销售账目核对机器人设计

作     者：王佩 WANG Pei

作者机构：杨凌职业技术学院陕西杨凌712100 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2024年第2期

页      面：200-203页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：陕西省教育科学“十四五”规划项目《“双高计划”背景下“Excel在财务中的应用”课程“金课”建设的路径探索》(SGH23Y2965) 

主　　题：RPA 财务数据处理 OPTICS聚类算法 XGBoost算法 

摘      要：针对现有RPA机器人销售账目自动对账精度不足的问题,提出基于XGBoost融合算法进行RPA销售账目核对机器人设计,并重点对XGBoost的融合算法进行设计。在XGBoost融合算法中,通过多层采样的OPTICS进行数据类簇划分,以挖掘财务数据中的从属关系,完善数据逻辑,通过XGBoost根据OPTICS输出的类簇信息进行数据分类,以降低XGBoost对训练过程的依耐性;在RPA销售账目核对机器人中,以时间+内容的标准形式对销售账目进行命名,然后采用XGBoost融合算法进行账目分类,最后通过pandas进行账目比对。实验结果表明,XGBoost融合算法具有较高的财务数据分类精度、销售账目分类精度;该RPA销售账目核对机器人可按照设定周期对销售账目进行自动核对,且核对精度较高,基本满足设计需求,对企业财务的数字化转型具有一定推动作用。