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基于实航数据驱动的无人艇操纵运动辨识建模

Data-Driven Modeling of Unmanned Surface Vehicle's Maneuvering Motion Based on Real Navigational Data

作     者:王子豪 程健 谢文博 宋锐 彭艳 WANG Zihao;CHENG Jian;XIE Wenbo;SONG Rui;PENG Yan

作者机构:上海大学人工智能研究院上海200444 海洋智能无人系统装备教育部工程研究中心上海200444 上海大学机电工程与自动化学院上海200444 

出 版 物:《中国造船》 (Shipbuilding of China)

年 卷 期:2024年第65卷第1期

页      面:146-155页

核心收录:

学科分类:08[工学] 0824[工学-船舶与海洋工程] 082401[工学-船舶与海洋结构物设计制造] 

基  金:国家自然科学基金青年基金项目(52101361) 科技部重点研发计划项目(2021ZD0140300) 

主  题:无人艇 操纵性 数据驱动 辨识建模 实航数据 

摘      要:为快速构建符合海洋航行器实际运动特性的操纵运动模型,开展基于“精海无人艇实航湖试数据驱动的无人艇操纵运动辨识建模研究。无人艇操纵运动辨识建模的框架以非线性水动力模型和推进器经验模型作为先验知识约束,利用随机舵角序列激励下的航行数据作为训练集,采用支持向量机回归方法完成建模过程,着重探讨了在环境干扰下构建艇体动力学模型的可行性。结果表明,所提出的方法能够快速构建具有非线性特性的无人艇操纵运动模型;先验的模型结构有效降低了实航数据中浪和流的影响,构建的模型能够有效预测回转、Z形等操纵运动的状态变化,具有良好的泛化能力。

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