胰十二指肠切除术后腹腔感染风险预测模型的构建及验证
Establishment and validation of risk prediction model for postoperative intraperitoneal infection in pancreaticoduodenectomy patients作者机构:天津市第三中心医院检验科、天津市重症疾病体外生命支持重点实验室、天津市人工细胞工程技术研究中心、天津市肝胆疾病研究所天津300170 天津市滨海新区大港医院检验科天津300270
出 版 物:《中华医院感染学杂志》 (Chinese Journal of Nosocomiology)
年 卷 期:2024年第34卷第1期
页 面:67-72页
学科分类:1002[医学-临床医学] 100210[医学-外科学(含:普外、骨外、泌尿外、胸心外、神外、整形、烧伤、野战外)] 10[医学]
基 金:天津市科技计划研究项目(22JCQNJC01590) 天津市卫生医学重点学科(专科)建设项目(TJYXZDXK-047A)
主 题:胰十二指肠切除术 腹腔感染 术后感染 危险因素 诺模图 预测模型
摘 要:目的构建一种新型的胰十二指肠切除术(PD)后腹腔感染(IAI)风险预测模型,为临床诊断、治疗提供理论依据。方法回顾性分析2016年6月-2022年6月在天津市第三中心医院行PD术的243例患者的临床相关资料,利用LASSO回归分析筛选PD术后IAI的危险因素,Logistic回归分析并建立PD术后IAI风险预测模型,C-index、受试者工作特征(ROC)曲线、校准图和决策曲线分析法(DCA)对其进行评估。结果243例行PD术患者,96例发生了术后IAI,感染率为39.5%;LASSO回归分析筛选出肿瘤大小、胰瘘、胆瘘、腹腔出血和血肌野(Scr)水平是PD术后发生IAI的危险因素(P0.05);多因素Logistic回归分析显示,胰瘘、胆瘘、腹腔出血和Cr水平是PD术后IAI的独立危险因素(P0.05);该模型C-index为0.779(95%CI:0.738~0.821),ROC曲线下面积(AUC)为0.778,显示出良好的区分度,校准曲线显示该模型的预测风险概率与实际发生概率基本吻合,DCA曲线显示该模型应用价值高。结论PD术后发生IAI的风险较高,LASSO结合Logistic回归分析构建的新模型可以更准确地用于PD术后IAI的预测。