基于Unet++分割模型的全自动高通量菌落计数仪

作     者：申鹰 谢锋 王玉琳 谭波 范金旭 SHEN Ying;XIE Feng;WANG Yulin;TAN Bo;FAN Jinxu

作者机构：贵州省分析测试研究院贵州贵阳550014 贵州省检测技术研究应用中心贵州贵阳550014 

出 版 物：《食品与机械》 (Food and Machinery)

年 卷 期：2023年第39卷第11期

页      面：53-57,142页

学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：贵州省科技支撑计划项目(编号:黔科合服企6号) 国家市场监督管理总局科技计划项目(编号:2019MK142) 

主　　题：菌落计数 全自动 高通量 Unet++分割模型 

摘      要：目的:研制满足检验检测机构管理体系要求和实验室LIMS系统应用的全自动高通量菌落计数仪。方法:采用GigE工业相机、可变镜头和多光源组合照明系统进行菌落图像的连续采集,并采用Unet++分割模型进行图像识别处理和菌落计数。结果:该菌落计数仪完成1个平板的图像采集仅需38 s,采集效率较高;完成1个平板的图像传输和菌落识别计数整个过程仅需3~5 s,数据处理速度快且传输性能好;计数结果与现行标准要求的计数方法相比误差8%,准确率高;具有结果重复性好等特点,同时实现了菌落总数检测原始数据的自动化处理。结论:该设备不仅能高通量进行图像采集,自动进行图像处理和菌落计数,还可实现与实验室LIMS系统的融合,有效提高工作效率,而且能确保数据的溯源性,减轻试验人员工作强度,满足菌落总数计数方法的误差要求。