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线性学术评价中权重扭曲危害、成因及对策研究——最小均值指标权重修正法

Research on the Harm,Causes and Countermeasures of Weight Distortion in Linear Academic Evaluation:Minimum Mean Index Weight Correction Method

作     者:俞立平 王延芳 Yu Liping

作者机构:浙江工商大学统计与数学学院浙江杭州310018 浙江工商大学统计数据工程技术与应用协同创新中心浙江杭州310018 中国软科学研究会北京100045 

出 版 物:《情报理论与实践》 (Information Studies:Theory & Application)

年 卷 期:2024年第47卷第3期

页      面:62-66页

核心收录:

学科分类:1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120502[管理学-情报学] 

基  金:国家社会科学基金项目“学术期刊评价——指标创新与方法研究”(项目编号:21FTQB016) 浙江省自然科学基金重点项目“制造业从数量型创新向质量型创新转型机制研究”(项目编号:Z21G030004)的成果 

主  题:学术评价 线性评价 学术期刊 最小均值指标权重修正法 

摘      要:[目的/意义]在线性学术评价中,普遍存在初始权重与实际权重不一致问题。[方法/过程]文章以学术期刊评价为例,在对其产生机制进行理论分析的基础上,研究了其危害,并对现有的几种解决方法的不足进行了剖析,提出一种新的最小均值指标权重修正法,并进行了实证检验。[结果/结论]研究结果表明:最小均值指标权重修正法可以彻底解决自然权重问题;要重视自然权重问题对学术评价科学带来的影响;最小均值指标权重修正法也适用于所有的线性评价。

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