基于BP神经网络PID的中子发生器离子源阳极电流控制研究

作     者：方宁 董翔 梁参军 郝丽娟 FANG Ning;DONG Xiang;LIANG Canjun;HAO Lijuan

作者机构：安徽大学电气工程与自动化学院合肥230601 中科石金(安徽)中子技术有限公司合肥230601 

出 版 物：《核电子学与探测技术》 (Nuclear Electronics & Detection Technology)

年 卷 期：2024年第44卷第1期

页      面：94-100页

学科分类：082704[工学-辐射防护及环境保护] 08[工学] 0827[工学-核科学与技术] 

基　　金：安徽省科技重大专项(201903c08020003)“高性能油气勘探中子发生器工程化研发” 

主　　题：中子发生器 离子源 BP神经网络 PID控制器 

摘      要：本文将BP神经网络算法与PID控制结合,优化了中子发生器控制离子源阳极电流PID调节过程,实现了控制器自适应整定,提升了控制效果。基于离子源阳极电流控制模型改进了PID算法,通过MATLAB/Simulink软件对两种算法进行仿真并对比分析。通过LabVIEW控制并采集离子源阳极电流值,使用改进后的BP神经网络PID算法控制程序进行实验。经实验表明,BP神经网络PID对离子源阳极电流控制能够实现参数的自适应整定,相比传统PID控制器超调量更小、响应速度更快,提高了中子发生器的控制稳定性。