数字化变电站继电保护装置故障智能检测识别方法研究

作     者：于洋 王同文 汪伟 杨瑞金 YU Yang;WANG Tongwen;WANG Wei;YANG Ruijin

作者机构：国网安徽省电力有限公司电力调度控制中心安徽合肥230022 国网安徽省电力有限公司超高压分公司安徽合肥230009 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2024年第32卷第5期

页      面：113-117页

学科分类：0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 

基　　金：国网安徽省电力有限公司科技项目(52120021N00L) 

主　　题：堆栈编码器网络 支持向量机 数字化 继电保护 故障识别 PSCAD 

摘      要：为了提升变电站的数字化水平、提高故障的识别精度,文中对继电保护装置故障的智能检测算法进行了研究,并设计了一种基于灰色关联分析的堆栈编码器网络(GRA-SAE)。该网络以自动编码器为基本单元,可实现数据的自动化特征提取。通过支持向量机(SVM)对提取的特征进行分类识别,并引入灰色关联分析法优化了传统SAE算法中隐藏节点的结构,从而提升了算法的拟合能力。在自建数据集上进行的仿真结果表明,相较于SAE-SVM算法,该算法对异常数据与线路故障的识别精度分别提升了4%和10.27%,证明了GRA-SAE-SVM算法在复杂分类场景下具有更显著的优势。