深度学习在乳腺癌影像诊疗和预后预测中的应用

作     者：唐玮 何融泉 黄素宁 Tang Wei;He Rongquan;Huang Suning

作者机构：广西医科大学附属肿瘤医院乳腺外科南宁530021 广西医科大学第一附属医院肿瘤内科南宁530021 广西医科大学附属肿瘤医院放疗科南宁530021 

出 版 物：《中华乳腺病杂志（电子版）》 (Chinese Journal of Breast Disease(Electronic Edition))

年 卷 期：2023年第17卷第6期

页      面：323-328页

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金地区基金项目(82060309) 广西壮族自治区自然科学基金面上项目(2021JJA140129) 南宁市青秀区科技计划项目重点研发计划(2020020) 

主　　题：乳腺肿瘤 深度学习 人工智能 医学成像 影像组学 

摘      要：近年来,人工智能技术特别是深度学习技术的计算能力显著提升,发展迅猛,已然成为从X射线、CT、MRI、正电子发射断层扫描和超声等多模态图像中捕获感兴趣组织的形状和纹理的有效方法。本文回顾了上述医学成像方法的深度学习在乳腺癌的早期发现、精确诊断、个性化治疗和预后预测中的应用,旨在提高乳腺癌患者的临床管理,改善患者预后。最后,本文总结了这一具有挑战性的研究领域现阶段的困境,并讨论了其未来的发展前景。