基于人工智能技术的煤矿采掘设备智能化研究
作者机构：国家能源集团神东煤炭集团布尔台煤矿
出 版 物：《中国煤炭工业》 (China coal industry)
年 卷 期：2024年第2期
页 面：70-71页
学科分类：0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 020205[经济学-产业经济学]
主 题：人工智能技术 设备智能化 煤矿采掘 机器学习 煤炭采掘 采掘设备 智能决策 智能控制
摘 要：在煤炭采掘过程中,智能化采掘设备可以利用传感器、机器学习和智能控制等技术,实现自主感知、智能决策和自动控制,从而提高矿井的安全性、生产效率和资源利用率。在过去几年中,煤矿采掘设备的智能化研究取得了一系列关键技术突破和重要成果,使煤炭行业朝着数字化、信息化和智能化的方向迈进,但仍存在一定瓶颈,因此亟须对煤矿采掘设备智能化系统进一步设计与优化,引入人工智能技术,使煤矿采掘设备智能化系统更加智能高效,推动实现更为安全高效的开采。
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