基于强化学习的对抗意图识别
Adversarial Intention Recognition Based on Reinforcement Learning作者机构：国防科技大学系统工程学院长沙410073
出 版 物：《指挥与控制学报》 (Journal of Command and Control)
年 卷 期：2024年第10卷第1期
页 面：112-116页
核心收录：
学科分类：11[军事学] 1109[军事学-军事装备学]
摘 要：未来智能化战争复杂多变,敌我双方往往以对抗博弈情况出现,当我方作为攻击者时,如何有效隐藏我方意图实施有效打击,以及我方作为防御者时如何识别敌方意图实施有效防御,对战争局势的走向起到决定性作用。为把握战争局势,做到“知己知彼,百战不殆,基于强化学习方法针对对抗意图识别问题提出了解决方案。仿真结果表明,基于强化学习被识别者可以有效地进行意图欺骗,而识别者可以通过意图识别设计方法有效地迫使被识别者暴露意图,从而采取攻防措施。
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