基于大数据的分拣设备智能分析系统的设计与研究
作者机构：苏州金峰物流设备有限公司江苏苏州215128
出 版 物：《电脑知识与技术》 (Computer Knowledge and Technology)
年 卷 期：2024年第20卷第1期
页 面：69-72页
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：自动分拣 数据采集 大数据 HBase/Hive 智能分析
摘 要：物流包裹分拣模式由传统的人工分拣逐步演变为自动化分拣,实现了对分拣全过程、全环节的信息跟踪与监控,提升了作业自动化水平,使得物流行业的整体运营效率大幅提升,运营成本大大降低。与之匹配的大型智能分析系统,采用客户端分布式采集、云端集中处理模式,可对分拣过程和设备元器件进行全方位智能诊断和智能决策。对各项指标进行建模,通过模型评估,有效改善设备的分拣流程控制、提高设备的稳定性和准确性、促进设备工艺的优化,从而提升产品的市场竞争力。
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