全球数字自动化转型下工业机器人对突破性创新的影响研究——基于UNIDO 41国分行业数据的实证检验

作     者：徐照宜 巩冰 陈彦名 杨斯尧 XU Zhaoyi;GONG Bing;CHEN Yanming;YANG Siyao

作者机构：清华大学经济管理学院 中国社会科学院大学国际政治经济学院 湖南大学金融与统计学院 清华大学五道口金融学院 

出 版 物：《国际贸易问题》 (Journal of International Trade)

年 卷 期：2024年第2期

页      面：90-106页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1202[管理学-工商管理] 020206[经济学-国际贸易学] 020202[经济学-区域经济学] 

基　　金：国家自然科学基金应急管理项目“双碳目标下构建我国零碳金融宏观管理框架的总体思路研究”(72241403) 中国博士后科学基金面上资助“全国统一大市场建设对农民农村共同富裕的影响研究”(2023M742021) 清华大学文科建设“双高”计划项目“数字经济的基础理论研究”(2022TSG08102) 国家社会科学基金后期资助重点项目“供应链金融赋能企业高质量发展:基于新发展理念的研究”(23FJYA002) 

主　　题：工业机器人 突破性创新 知识搜索 跨界效应 

摘      要：在新一轮技术革命和产业变革的时代背景下,以工业机器人为代表的工业自动化的发展为科技创新特别是突破性创新带来了重要的历史机遇。本文利用动态复杂网络方法,对全球1.4亿专利的突破性创新水平进行了评估,考察了工业机器人对41个联合国工业发展组织(UNIDO)国家中的27个行业突破性创新发展情况的影响。研究发现,工业机器人能够显著提高各国所在行业的突破性创新水平。推动数字自动化转型、吸引外商直接投资、增强产业竞争力是工业机器人促进各国各行业突破性创新水平提升的三个关键机制。在进一步分析中,本文发现,工业机器人对突破性创新的积极作用在非制造业企业扩大知识搜索范围,发展数字自动化专利的跨界效应上更为突出。在经过一系列内生性与稳健性检验之后,本文的结果依然显著。本文的研究为新兴市场经济体抓住后发优势,利用工业机器人进行突破性创新提供了重要启示。